IFCD012PO-DATA MINING: PRINCIPIOS Y APLICACIONES
ILUNION CAPITAL HUMANO ETTCurso subvencionado online
Gratis
Aprende los principios y aplicaciones del data mining sin coste alguno con ILUNION Formación. Este curso gratuito te enseñará desde la definición del proceso de data mining y las fases del proceso CRISP-DM, hasta las técnicas de clasificación, clustering y asociación. ¡Inscríbete ahora y adquiere habilidades para aplicar el data mining en proyectos reales!
Emagister S.L. (responsable) tratará tus datos personales con la finalidad de gestionar el envío de solicitudes de información y comunicaciones promocionales de formación con tu consentimiento. Ejerce tus derechos de acceso, supresión, rectificación, limitación, portabilidad y otros, según se indica en nuestra política de privacidad.
Objetivos
•Descubrir las bases de datos de soporte a la decisión y toda la problemática asociada tanto a su construcción y desarrollo como a la extracción de conocimiento de las mismas y enfrentarse a un proyecto de data mining con los conocimientos suficientes pudiendo abordar cualquiera de sus fases de desarrollo finalidad la descripción precisa del proceso de KDD.
A quién va dirigido
Cualquier trabajador, ocupado, autónomo o desempleado que no sea de Administración Pública, puede hacer este curso. Se dará prioridad a los trabajadores de la agrupación sectorial TRANSPORTE Y LOGÍSTICA. Para tener prioridad en el acceso a esta formación, su empresa deberá ser de alguno de estos sectores: Transporte de mercancias por carretera Transporte de enfermos y accidentados en ambulancia Alquiler de vehículos con y sin conductor Transporte de viajeros por carretera Transporte aéreo Aparcamientos y garajes Entrega domiciliaria Transporte por ferrocarril y otros tipos de transporte regular (teleférico, funicular y cremallera) Otro depósito y almacenamiento Otras actividades anexas al transporte terrestre Autopistas de peaje y otras vias de peaje Actividades postales Actividades anexas al transporte (Transitarios,cosignatarios y Agencias de aduanas) Grúas móviles autopropulsadas Servicios externos, auxiliares y atención al cliente de empresas de servicios ferroviarios Contratas ferroviarias
Requisitos
• No se requiere ningún requisito académico especial para realizar esta formación salvo disponer de las habilidades de comunicación mínimas y las destrezas suficientes para ser usuario de la plataforma virtual de formación en la que se apoya la acción formativa.
Temario completo de este curso
EL PROCESO DE DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTO EN BASES DE DATOS. oDefinición del proceso de data mining . oAnálisis de las fases del proceso de acuerdo a CRISP-DM: o Compresión del problema o Comprensión de los datos o Preparación de los datos o Modelado o Evaluación o Implantación. EL CICLO DE DATA MINING: FASES Y TIPOS DE PROBLEMAS. oTipos de problemas. •Descriptivos o asociación o clustering. •Predictivos o clasificación. oImplicaciones de los datos, dominios, técnicas en las fases del proceso oCasos de uso. TÉCNICAS DE DATA MINING. oClasificación o Arboles de decisión o Naive Bayes oClustering o K-means o EM oAsociacion o A priori oUNIDAD 4 CONSOLIDACIÓN DE DATA MINING. oPresentación de un caso practico oAplicación del proceso CRISP-Dm oElaboración de un plan de proyecto
Gratis
Gratis
Gratis
299 €
Gratis