Máster presencial
Madrid
Duración : 6 Meses
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Fecha inicio
Objetivos
- Prepararte como: Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer o Business Analyst, entre otros puestos. - Dominar la aplicación estratégica de Data Science - Aprender a extraer, transformar y analizar datos utilizando entornos de programación como Python. - Comprender cómo construir e implementar los algoritmos de Machine Learning y Deep Learning para resolver problemas de negocio. - Conocer las técnicas en Python y herramientas comerciales más usadas para la visualización de los datos. - Entender cómo se aplican las técnicas de Machine learning y Deep Learning en casos reales en la Industria. - Gestionar proyectos basados en ciencia de datos y Big Data. Impulsar iniciativas de analítica avanzada. - Prepararte para obtener las certificaciones requeridas por las empresas: AWS Certified Data Analytics, Google Data Analytics Certificate, IMB Data Analyst Professional, Associate Certified Analytics Professional (Acap), Professional Certification BIGM Certified Engineer.
A quién va dirigido
- Perfiles profesionales que quieran profundizar en un sector en pleno auge - Estudiantes y recién graduados con conocimiento de programación que buscan especializarse en la ciencia de datos. - Perfiles expertos en TICS que quieren dar un giro a su carrera. - Perfiles orientados a negocio con conocimientos de programación (de sectores como finanzas, marketing, economía, entre otros) que quieran desarrollar su carrera.
Requisitos
Es necesario contar con titulación universitaria y/o FP. Además, es recomendable tener una base matemática y estadística mínima. Si quieres empezar directamente serán necesarios unos conocimientos previos de programación en Python. Si no, no te preocupes, incluimos, para el que lo necesite, una introducción a este lenguaje de programación para que todos los alumnos estén al mismo nivel. ¡Si quieres, puedes!
Temario completo de este curso
1. Fundamentos de programación
2. Python para Data Scientists
3.Introducción a datos e IA.
4. Manipulación y análisis de datos avanzado
5. Análisis exploratorio y visualización básica
6. Machine Learning Avanzado I
7. Machine Learning Avanzado II
8. Deep Learning y Operacionalización
9.Capstone