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Master en Data Science for Finance

Master en Data Science for Finance

EAE Madrid

Máster presencial

Madrid


Precio a consultar

Duración : 10 Meses

La demanda en el mercado financiero de profesionales que puedan convertir datos e información en oportunidades de negocio y ventajas compretitivas ha llevado a la creación del Máster en Data Science for Finance en EAE Business School Madrid. En el actual entorno del sector financiero, se requiere cada vez más la combinación de conocimientos financieros con data science, y este programa se enfoca en formar profesionales capaces de interpretar y aplicar el data science en el negocio financiero. El máster te proporcionará las habilidades directivas necesarias en tecnología de la información, data science y el sector financiero, permitiéndote generar informes, desarrollar nuevos productos y servicios financieros, y convertir los desafíos del mercado en oportunidades para la empresa. En resumen, el Máster en Data Science for Finance en EAE Business SChool ofrece una combinación perfecta de finanzas, estrategia de datos y habilidades directivas.

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Sedes

Localización

Fecha inicio

Madrid
Octubre 2023
Madrid
Octubre 2023

Objetivos

Los objetivos del Máster en Data Science for Finance de EAE Madrid son los siguientes: Adquirir conocimientos para desempeñarse eficientemente en el área de Data Science aplicada a las finanzas. Desarrollar habilidades directivas.

A quién va dirigido

El Máster en Data Science for Finance de EAE Madrid está dirigido a aquellos titulados universitarios que, teniendo nociones previas de las materias financieras o de Data Science, ya sea en el ámbito académico o profesional, deseen ampliar sus conocimientos financieros y funcionamiento de las empresas del sector financiero, así como profundizar en el conocimiento de las diferentes técnicas y herramientas utilizadas por la Ciencia de Datos.

Requisitos

El Máster en Data Science for Finance se dirige a estudiantes que hayan obtenido un título de grado, ingeniería, licenciatura, arquitectura, diplomatura o arquitectura técnica según la anterior ordenación de estudios.

Temario completo de este curso

HERRAMIENTAS PARA DATA SCIENCE EN FINANCE

  • Advanced analytics for finance & insurance businesses - 6 ECTS
  • Herramientas de programación en Data Science - 6 ECTS
  • Programación, Computación y Visualización de datos- 6 ECTS

FINANCE DATA SCIENCE

  • Data Analytics para el análisis del mercado - 6 ECTS
  • Inteligencia Artificial para la Ciencia de Datos: Machine Learning - 6 ECTS

DESARROLLO TECNOLÓGICO PARA DATA SCIENCE

  • Transformación digital: nuevos modelos de negocio y liderazgo digital- 6 ECTS
  • Dirección financiera y análisis de datos 6 ECTS
  • Regulación bancaria y aplicación de Data Science en la gestión de riesgos - 6 ECTS

Trabajo Fin de Máster – 12 ECTS

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