Máster presencial
Oleiros (A Coruña)
Duración : 9 Meses
El volumen de datos en las compañías está creciendo de forma exponencial.
Las empresas más modernas están aprovechando el valor que genera las fuentes de información internas y externas para mejorar sus procesos de decisión. Para ello es necesario incorporar profesionales que ayuden a transformar grandes cantidades de datos en conocimiento real y lo traduzcan en decisiones a lo largo de la cadena de valor de las organizaciones.
En este contexto, nace el presente máster Data Science, cuyo objetivo es formar a profesionales en los métodos y técnicas de analítica avanzada con una clara orientación a la resolución de problemas de negocio y casos de uso reales.
A través de la metodología de estudio y trabajo, el alumno se enfrenta a un abanico de situaciones y casos. Les permitirán perfeccionar sus habilidades para resolver problemas de negocio. Y de esta manera, dotarse de un amplio conocimiento en herramientas analíticas y de trabajo.
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Fecha inicio
Objetivos
El objetivo final del Máster Data Science es dotar al alumno de habilidades técnicas y herramientas de gestión de negocio que permitan transformar grandes cantidades de datos en conocimiento e insights que se integren dentro de un proceso de toma de decisiones para mejorar el desempeño de una compañía. Para ello se trabajan los siguientes aspectos: - Identifcar problemas de negocio que puedan ser solucionados a través de la utilización de datos. - Trabajar con las herramientas de gestión más habituales en los ámbitos: financiero, operaciones, personas y marketing y ventas. - Capacitar a los alumnos para encuadrar correctamente los problemas de datos según su tipología. - Utilizar analítica avanzada junto con técnicas estadísticas para realizar análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo de problemas reales de la empresa según la necesidad en cada caso. - Adquirir las habilidades necesarias para realizar el testeo y validación de hipótesis. - Emplear la narrativa con datos y la visualización de la información como mecanismo de comunicación efectiva. - Manejo de herramientas comunicativas suficientes para interactuar, tanto con la capa de dirección de la empresa, como con los perfiles más técnicos. - Debate de ejercicios propuestos en sesiones anteriores o exposición de casos de los alumnos. - Exposición de fundamentos teóricos. - Propuesta de ejercicios que requieran el conocimiento adquirido.
A quién va dirigido
· Perfil académico: Graduados en carreras técnicas (Matemáticas, Física, Informática, Ingenierías…) que deseen profesionalizarse en el área de Data Science y Analítica Avanzada en la empresa. Graduados en carreras universitarias (ADE, Económicas, Empresariales…) que desean conocer los aspectos técnicos del análisis de datos y profundizar en la obtención de información, pero que deben disponer de grado de conocimiento de la tecnología. · Perfil profesional: Profesionales con experiencia previa en el área de Información, Sistemas de Información, Control de Gestión, Finanzas, Consultoría de Negocio, Analítica de procesos o Responsable de BI.
Requisitos
Graduados en carreras técnicas o ciencias empresariales que deseen profesionalizarse en el área de Data Science y Analítica Avanzada en la empresa.
Temario completo de este curso