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Objetivos
El objetivo principal del máster es capacitar al alumno para trabajar con grandes volúmenes de datos y convertirlos en información útil para la toma de decisiones empresariales mediante herramientas de análisis, programación e Inteligencia Artificial. Al finalizar la formación serás capaz de: Comprender los fundamentos del Big Data y Business Analytics. Diseñar infraestructuras modernas para el almacenamiento y procesamiento de datos. Trabajar con arquitecturas Cloud y soluciones escalables. Analizar datos mediante SQL y herramientas de Data Analytics. Crear cuadros de mando e informes interactivos con Power BI. Aplicar técnicas de Machine Learning y Data Science. Procesar grandes volúmenes de datos con Spark y PySpark. Programar con Python utilizando buenas prácticas de desarrollo. Desarrollar APIs y aplicaciones con FastAPI y Django. Integrar herramientas de Inteligencia Artificial Generativa en procesos analíticos y de programación. Prepararse para obtener certificaciones oficiales del Python Institute.
A quién va dirigido
Este máster está dirigido a: Profesionales del ámbito tecnológico que quieran especializarse en Big Data. Analistas de datos. Programadores. Ingenieros e informáticos. Administradores de sistemas. Profesionales de Business Intelligence. Personas interesadas en Data Science y Machine Learning. Graduados o estudiantes de carreras técnicas. Cualquier persona que quiera desarrollar una carrera profesional en el análisis y explotación de datos. No es imprescindible disponer de experiencia previa en Big Data.
Requisitos
No se requieren conocimientos previos específicos en Big Data. Es recomendable disponer de: Manejo básico de ordenadores. Interés por la programación y el análisis de datos. Capacidad analítica y de resolución de problemas. Conocimientos básicos de informática. El programa comienza con los fundamentos del Big Data y Python y evoluciona progresivamente hacia tecnologías y metodologías utilizadas en proyectos profesionales.
Temario completo de este curso
1. Big Data & Business Analytics
Aprenderás a diseñar y gestionar infraestructuras modernas de datos, trabajando con arquitecturas Data Warehouse, Data Lakehouse, Spark y Databricks. Estudiarás almacenamiento escalable en entornos Cloud, procesamiento distribuido, mensajería en tiempo real con Apache Kafka y Azure Event Hubs, análisis avanzado mediante SQL, visualización de datos con Power BI y definición de KPIs. Además, profundizarás en Data Analytics, Machine Learning, Data Science, procesamiento masivo con PySpark, análisis exploratorio de datos, MLOps e integración de Inteligencia Artificial Generativa para optimizar consultas, código y procesos analíticos.
2. Python
Desarrollarás una base sólida en programación con Python, aprendiendo estructuras de control, programación orientada a objetos, módulos, paquetes, gestión de excepciones y manipulación de datos. También trabajarás con archivos, bases de datos relacionales, APIs, Pandas, desarrollo web con FastAPI y Django, testing, buenas prácticas de programación y preparación para la certificación oficial PCAP del Python Institute, aplicando todos estos conocimientos en casos prácticos y proyectos reales.
3.950 € 2.400 €
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7.750 € 3.643 €
9.950 € 5.970 €
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