1. Estrategia empresarial y toma de decisiones

• Comprender, crear, comunicar y ofrecer valor.
• Oportunidades del mercado y propuesta de valor.
• Desarrollo del valor y de la marca
• Marketing de servicios.

2. Gestión de datos e infraestructuras

• Sistemas distribuidos, paralelización e infraestructuras Big Data.
• Diseño de centros de computación, y sistemas de altas prestaciones.
• Computación en la nube y sistemas de servicios en la Red
• Bases de datos no relacionales

3. Desarrollo de negocio

• Definir y redactar un plan de empresa
• Utilidad del plan de empresa
• Estructura y contenidos de un plan de empresa
• Estructura de financiación e inversores
• Elaboración de un plan de empresa.

4. Inteligencia de negocio y Aprendizaje Automático

• Introducción a los procesos de descubrimiento de conocimiento a través del análisis de datos
• Minería de datos y obtención de información
• Modelos de extracción de patrones, clasificación y predicción en grandes volúmenes de datos.
• Aprendizaje automático en infraestructuras de altas prestaciones.

5. Visualización de datos

• Técnicas y herramientas de visualización
• Técnicas de visualización basadas en la interpretación y extracción de modelos analíticos
• Analíticas visuales y procesos de toma de decisiones.
• Herramientas y soluciones de mercado.

6. Trabajo Fin de Máster

• Desarrollo de un caso de tratamiento de Inteligencia de negocio y Big Data que englobe aspectos de un proceso de descubrimiento de información.