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Máster de Formación Permanente en Ciencia e Ingeniería de Datos

Máster de Formación Permanente en Ciencia e Ingeniería de Datos

Universidad Rey Juan Carlos

Máster presencial

Móstoles (Madrid)


Precio a consultar

Duración : 1 Año

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Sedes

Localización

Fecha inicio

Móstoles

Objetivos

El Máster de Formación Permanente en Ciencia e Ingeniería de datos de la Universidad Rey Juan Carlos propone un itinerario formativo que integra conocimientos de dos áreas complementarias: ingeniería de datos y análisis de datos. El perfil profesional de científico de datos combina conocimientos de estas dos áreas con experiencia (propia o de otros especialistas y colaboradores) en el ámbito de aplicación de cada proyecto, aportando una visión integrada y transversal que facilita el diseño, implementación y despliegue de soluciones adaptadas a cada problema.

A quién va dirigido

Está dirigido a profesionales, titulados y personas interesadas en especializarse en ciencia e ingeniería de datos, analítica, inteligencia artificial y tecnologías relacionadas con la gestión y explotación de grandes volúmenes de información.

Requisitos

Nº de Plazas: 30 Esta formación, de nivel MECES 3, se dirige a estudiantado que posea una titulación universitaria previa. El Máster de Formación Permanente en Ciencia e Ingeniería de Datos va dirigido a Diplomados, Ingenieros Técnicos, Licenciados e Ingenieros superiores y Graduados de universidades nacionales y extranjeras. Las titulaciones específicas que facilitarán el acceso directo al Máster son las siguientes: Grado en Matemáticas Grado en Estadística Grado en Ingeniería de Computadores Grado en Ingeniería del Software Grado en Ingeniería Informática otros grados afines. Además, se considerará a alumnos con título de Ingeniero en Informática o Industrial, Ingeniero Técnico en Informática y de Gestión, Ingeniero Técnico en Informática de Sistemas, Ingeniero de Telecomunicación, Organización Industrial, Licenciados en Matemáticas, Estadística, Ciencias Económicas, Administración y Dirección de Empresas y estudios afines a los citados.

Temario completo de este curso

Módulos de asignaturas

  • Obtención de datos
  • Sistemas Distribuidos de Procesamiento de Datos I
  • Cloud Computing
  • Bases de Datos No Convencionales
  • Sistemas Distribuidos de Procesamiento de Datos II
  • Análisis de Grafos y Redes Sociales
  • Sistemas Distribuidos de Procesamiento de Datos III
  • Recuperación de la Información
  • Privacidad y Seguridad
  • Casos prácticos de Ciencia e Ingeniería de Datos
  • Programación Orientada a Ciencia de Datos.
  • Fundamentos de Análisis de Datos
  • Text Mining
  • Machine Learning I
  • Visualización: Comunicación y Presentación de Resultados
  • Machine Learning II
  • Trabajo fin de título.
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