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Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos e Inteligencia Empresarial

Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos e Inteligencia Empresarial

UNIE UNIVERSIDAD

Máster presencial

Madrid


Precio a consultar

Duración : 1 Año

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Sedes

Localización

Fecha inicio

Madrid
Octubre 2026

Objetivos

Te permite adquirir todas las habilidades necesarias para cubrir un perfil profesional de los más demandados por el mercado laboral. Aprenderás las herramientas y las tecnologías más novedosas y necesarias para abordar cualquier aspecto de un proyecto Big Data. Adquirirás un perfil multidisciplinar altamente capacitado y formado en todas las habilidades técnicas necesarias para abordar cualquier aspecto de un proyecto Big Data.

A quién va dirigido

A todos aquellos que deseen adquirir conocimientos en análisis de datos masivos, big data e inteligencia empresarial.

Requisitos

"Se requiere que los alumnos estén en posesión de un título universitario (grado, diplomatura, licenciatura, ingeniería, ingeniería técnica) en alguna de las titulaciones que se detallan a continuación: Grado en Ciencia de Datos o equivalente. Grado en Ingeniería Informática y titulaciones equivalentes de la ordenación de enseñanzas previa. Grado en Ingeniería en Telecomunicaciones y titulaciones equivalentes de la ordenación de enseñanzas previa. Se valorará la admisión de estudiantes de otras titulaciones, siempre condicionado a la superación de los complementos formativos: -Grado/Licenciatura/Diplomatura del área de Matemáticas o Física (o equivalente) -Grado/Ingeniería Superior del área de la Ingeniería no vinculada a las Tecnologías de la Información y Comunicación

Temario completo de este curso

Módulo 1. Macrodatos / Big Data.

  • Fundamentos de la tecnología Big Data.
  • Procesamiento de datos masivos.
  • Cloud Computing.


Módulo 2. Ciencia de datos / Data Science.

  • Estadística avanzada y Minería de datos.
  • Visualización de datos.


Módulo 3. Inteligencia de Negocio / Business Intelligence.

  • Soluciones de Inteligencia de negocio.
  • Ciencia de datos para la toma de decisiones estratégicas.


Módulo 4. Prácticas en Empresa.

  • Prácticas externas.


Módulo 5. Trabajo Fin de Máster.

  • Trabajo fin de máster.
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