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Máster en Inteligencia Artificial & Machine Learning for Business

Máster en Inteligencia Artificial & Machine Learning for Business

EAE - Business School Barcelona

Máster presencial

Barcelona


más de 9000€

Duración : 10 Meses

El Máster en Inteligencia Artificial & Machine Learning for Business abarca los fundamentos técnicos de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático a través del prisma del negocio y la gestión empresarial. El programa te dota de los conocimientos y las habilidades necesarias para detectar oportunidades y tomar decisiones que conduzcan a la innovación y a una mayor eficiencia en las organizaciones.

El máster te ofrece una experiencia íntegra, cubriendo los aspectos técnicos detrás de los sistemas inteligentes, el aprendizaje profundo, la gestión de datos y las plataformas de desarrollo. Además, te capacita para liderar, afrontando y evaluando los beneficios y las consideraciones de estas herramientas ante una variedad de escenarios de negocio.

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Sedes

Localización

Fecha inicio

Barcelona
Octubre 2026

Objetivos

1. Hands-on Aplicas de forma crítica lo aprendido, identificando oportunidades reales a medida que desarrollas un plan de implementación de IA y aprendizaje automático en una organización. 2 . Liderazgo El diseño del programa, abordando la tecnología desde una perspectiva de negocio, te empodera para dirigir y tomar decisiones. 3. Casos Reales Resolverás casos reales junto a profesionales con experiencia en la IA y el aprendizaje automático, desarrollando el pensamiento crítico y aplicando lo aprendido.

A quién va dirigido

Dirigido tanto a profesionales que desean conocer las técnicas y herramientas de la IA para mejorar el proceso de toma de decisiones y tener una visión más global del negocio, como a todas aquellas personas que, habiendo desarrollado estudios previos en áreas técnicas, deseen fortalecer sus conocimientos sobre el negocio y poder desarrollar una carrera en puestos de liderazgo.

Temario completo de este curso

MÓDULO 1 - Artificial Intelligence as a Business & Technological Disruptor

Inteligencia Artificial y Machine Learning: Aplicaciones empresariales y su impacto en negocio - 6 ECTS

  • Resolución de problemas de IA: Cómo aprenden las máquinas: razonamiento automático y planificación
  • Transformación de la empresa implementando la Inteligencia Artificial en la cadena de valor y las áreas funcionales de la empresa
  • Productos y servicios inteligentes: las capacidades que proporciona la IA y la búsqueda de nuevos modelos de negocio y mercados
  • Operaciones inteligentes: combinación de la IA con soluciones de automatización, para habilitar el autoaprendizaje
  • Funciones de soporte corporativas inteligentes (seguridad, RRHH, tecnología, etc.): el uso de la IA para aumentar la inteligencia humana y mejorar la toma de decisiones

Ética y Modelos de IA Basados en el Cliente- 6 ECTS

  • Ética en la IA, ¿dónde está el límite?
  • Customer Experience & Customer Journey: Personalización de Contenidos, Interfaces Conversacionales y Explotación de Datos en Tiempo Real
  • Interacción inteligente: la optimización de la experiencia de cliente a través de la hiperpersonalización, interfaces conversacionales y explotación de datos en tiempo real
  • Venta y Servicio: Upselling/Cross Selling, Chatbots y Asistentes Inteligentes
  • From DataScientist to Full Stack DataScientist

MÓDULO 2 - Artificial Intelligence Tools & Techniques

Data Engineering - 6 ECTS

  • Ingeniería de datos
  • Técnicas de limpieza y preparación de datos para su análisis inteligente
  • SQL
  • Diseño y aplicabilidad de algoritmos
  • Diseño de apps
  • Programación orientada a objetos

Generación de Aplicaciones Machine Learning: Algoritmos, Predicciones y Decisiones- 6 ECTS

  • Modelos Lineales
  • Modelos basados en árboles de decisión
  • Generación de aplicaciones basadas en Machine Learning
  • Riesgos y limitaciones
  • Validación Cruzada
  • Series temporales

Deep Learning y Redes Neuronales - 6 ECTS

  • Diseño de redes neuronales
  • Entrenamiento de redes neuronales
  • Modelos pre-entrenados y aprendizaje por transferencia
  • Keras, TensorFlow y PyTorch

Procesamiento de Lenguaje Natural e Imágenes – 6 ECTS

  • Normalización de textos y análisis sintáctico de dependencias.
  • Redes neuronales recurrentes y transformers
  • Repositorios de datasets y modelos pre-entrenados como HuggingFace
  • Modelos generativos
  • Clasificación de imágenes

Tecnologías Cloud: Frameworks y Proyectos de IA - 6 ECTS

  • Microsoft Azure, Google Cloud Platform & AWS
  • Servicios de AI basados en APIs
  • Herramientas para el diseño, entrenamiento y gestión del ciclo de vida de sistemas basados en IA
  • MLOps: Docker, Kubernetes, Github, testing, CI/CD

MÓDULO 3 - Professionals Skills

Liderazgo & Project Management - 6 ECTS

  • Project Management
  • Digital Transformation
  • Metodologías Agile

TFM

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