-Aprender los procesos metodológicos y técnicos necesarios para diseñar y prototipar la inteligencia artificial. -Conocer las últimas tendencias y técnicas en aprendizaje automático y redes neuronales. -Aprender nuevos flujos y procesos de diseño de IA, traduciendo modelos mentales en modelos matemáticos. -Estar en contacto con profesionales destacados en la actualidad. -Traducir modelos mentales en modelos matemáticos y algoritmos de inteligencia artificial. -Construir una arquitectura de software mapeando las necesidades del usuario y del sistema. -Aplicar la minería de datos mediante redes neuronales. -Analizar modelos sociales, paradigmas y tendencias tecnológicas actuales. -Aplicar los recursos de inteligencia artificial existentes para resolver problemas. -Interpretar el contexto económico, tecnológico y social desde una perspectiva histórica para transformar eventos en datos. -Crear productos y servicios utilizando lenguajes de programación desde el entorno de la IA. -Aplicar diseños de sistemas de información inteligentes a diferentes entornos profesionales, empresariales y sociales. -Desarrollar un producto o servicio de software con IA utilizando diversos paradigmas de redes neuronales.