Máster presencial
Valencia
Duración : 10 Meses
El Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos (Big Data) de la Universidad Europea de Valencia te forma para capturar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos con tecnologías avanzadas. Aprenderás plataformas distribuidas como Hadoop y Spark, lenguajes como Python, R y SQL, y sistemas en tiempo real como Kafka, combinando analítica, machine learning y cloud computing con un enfoque aplicado a la industria.
Emagister S.L. (responsable) tratará tus datos personales con la finalidad de gestionar el envío de solicitudes de información y comunicaciones promocionales de formación con tu consentimiento. Ejerce tus derechos de acceso, supresión, rectificación, limitación, portabilidad y otros, según se indica en nuestra política de privacidad.
Sedes
Localización
Fecha inicio
Objetivos
A lo largo del máster aprenderás a: - Diseñar arquitecturas y pipelines de datos para grandes volúmenes de información. - Analizar datos masivos para generar predicciones y apoyar la toma de decisiones. - Aplicar técnicas de machine learning y analítica avanzada. - Gestionar infraestructuras Big Data y entornos cloud. - Transformar datos en insights estratégicos para empresas y organizaciones.
A quién va dirigido
Este máster está dirigido a: - Graduados en Ingeniería, Informática, Matemáticas, Estadística o Ciencia de Datos. - Profesionales tecnológicos que quieran especializarse en Big Data. - Analistas, ingenieros o perfiles STEM que busquen avanzar hacia roles data-driven.
Requisitos
Estar en posesión de un título universitario oficial. En el caso de titulaciones extranjeras, acreditar un nivel equivalente de formación. La admisión podrá estar sujeta a valoración del perfil académico o profesional.
Temario completo de este curso
Bases para el Almacenamiento y Análisis del Dato
Computación en Sistemas Distribuidos
Bases de Datos de Nueva Generación
Procesamiento de Datos
Aprendizaje Automático
Visualización de Datos
Modelos de Servicios
Trabajo Fin de Máster
Prácticas Académicas Externas
Metodología de la Investigación
Proyecto Profesional - Arquitecturas Híbridas y Multicloud
Proyecto Profesional - Big data para Datos no Estructurados