1. Copilotos IA: fundamentos, herramientas clave, contexto, prompts e impacto en el ciclo de desarrollo.

2. Productividad con IA: uso en reuniones, documentación, aprendizaje y tareas de negocio fuera del código.

3. IDEs aumentados por IA: reglas, slash commands, subagentes, MCPs e integración con terminal.

4. Planificación y documentación: arquitectura, modelado de datos, diagramas, requisitos, user stories y sprints.

5. Privacidad, ética y regulación: GDPR, uso seguro de prompts y protección de datos sensibles.

6. Tests y TDD con IA: testing unitario, ciclo red-green-refactor y generación asistida de pruebas.

7. Bases de datos con IA: diseño, auditoría, SQL avanzado, optimización y migraciones.

8. Backend con IA: endpoints, nuevas funcionalidades, refactorización, debugging y automatización con git.

9. Frontend con IA: del diseño al código, sistemas de diseño, APIs y resolución de errores.

10. QA Automation: regresión, integración, navegador y testing con Playwright, Selenium o Cypress.

11. DevSecOps con IA: IaC, CI/CD, seguridad, observabilidad y monitorización.

Lab 1: chatbot técnico con RAG, Langchain y Streamlit.

Lab 2: entorno multiagente con LangGraph, Autogen y monitorización.

12. Futuro del rol: impacto de la IA, adopción y nuevas habilidades del ingeniero.