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Máster en Big data

Máster en Big data

Tokio School

Máster online


2001-3000 €

Aprende a analizar, gestionar y emplear estratégicamente grandes volúmenes de datos con el máster Big Data online de Tokio School. Una formación exhaustiva donde no sólo dominarás las herramientas más potentes del ecosistema Big Data, como Hadoop o Spark, sino que aprenderás a aplicar estos conocimientos para transformar complejos análisis en decisiones de negocio impactantes. Fórmate ya con un enfoque práctico y ¡lleva tu carrera profesional dentro del análisis de datos al siguiente nivel!

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Objetivos

Con este máster en Big Data dominarás el diseño de un sistema Big Data, desde la fase de ingesta de la información hasta el análisis final. Para ello, profundizarás en la visualización de datos, el storytelling, la arquitectura y mantenimiento de infraestructuras o el tratamiento de grandes volúmenes de datos. Te convertirás en un perfil central en cualquier empresa, ya que tu labor tendrá un gran impacto en la estrategia y operaciones de la misma.

Temario completo de este curso

Módulo 01 Primeros pasos en el Big Data

Tema 01 ¿Qué es el Big Data?

Tema 02 Las tres V del Big Data

Tema 03 Origen y Evolución

Tema 04 Desafíos y Retos Actuales

Tema 05 Ejemplos de Big Data en la Industria Actualmente

Tema 06 Estrategias Basadas en Datos o Data Driven

Tema 07 El Futuro del Big Data

Módulo 02 Arquitectura Big Data

Tema 01 Componentes principales de una arquitectura Big Data

Tema 02 Ingesta de la información

Tema 03 Almacenamiento de información

Tema 04 Procesamiento de la información por lotes (Hadoop, MapReduce)

Tema 05 Procesando datos con Spark

Tema 06 Integración y gestión de la información

Tema 07 El uso de Hive y Pig en el análisis de datos

Módulo 03 Gestión de datos masivos

Tema 01 Hadoop Distrubuted File System (HDFS)

Tema 02 BBDD Distribuidas

Tema 03 BBDD NoSQL

Tema 04 Entornos Cloud

Tema 05 Diferentes repositorios de información (DWH, DataMart, DataLake…)

Tema 06 Tareas de optimización de almacenamiento de datos

Tema 07 Metadatos y Gobernanza de Datos

Módulo 04 Procesamiento, análisis y explotación de los datos

Tema 01 Diferentes perfiles dentro de un equipo Big Data

Tema 02 MapReduce

Tema 03 Diferentes herramientas de análisis de datos

Tema 04 Machine Learning y Analítica Avanzada

Tema 05 Evaluación preliminar de datos

Tema 06 Técnicas de muestreo de datos

Tema 07 Visualización de datos

Módulo 05 Casos de uso de entornos Big Data

Tema 01 Diseño de entornos Big Data

Tema 02 Caso de uso en Retail

Tema 03 Caso de uso en Finanzas

Tema 04 Caso de uso en Salud

Tema 05 Caso de uso en Marketing

Tema 06 Caso de uso en transporte

Tema 07 Mejores prácticas

Módulo 06 Presentación proyectos Big Data y storytelling

Tema 01 Presentación de un proyecto Big Data

Tema 02 Presentación de un proyecto Big Data

Tema 03 Modelado y análisis de los datos

Tema 04 Interpretar los datos obtenidos

Tema 05 Visualización de la información

Tema 06 Storytelling

Tema 07 Presentación del proyecto

Proyecto final

Se trata de un trabajo de aplicación sobre algún aspecto directamente relacionado con el contenido del máster. Elegirás un tema, se te asignará un tutor y, una vez finalizado el proyecto, deberás defenderlo de forma online.

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