Parte 1. Analítica web básica

Unidad didáctica 1. ¿Qué es la analítica web?
Unidad didáctica 2. El perfil del analista web
Unidad didáctica 3. Introducción a google analytics
Unidad didáctica 4. Introducción a google adwords
Unidad didáctica 5. Introducción a seo
Unidad didáctica 6. Analítica web básica. Introducción
Unidad didáctica 7. Elección de una estrategia
Unidad didáctica 8. ¿Cómo medir nuestros resultados? Las métricas
Unidad didáctica 9. Buenas prácticas en la analítica web
Unidad didáctica 10. Analizar el clickstream
Unidad didáctica 11. Principales problemas de la analítica web
Unidad didáctica 12. Analizar la información cuantitativa
Unidad didáctica 13. Analizar la información cualitativa
Unidad didáctica 14. Definición de kpis
Parte 2. Analítica web avanzada
Unidad didáctica 1. El poder de las pruebas
Unidad didáctica 2. Ci: inteligencia competitiva
Unidad didáctica 3. Analítica web 2.0. Móviles y vídeos
Unidad didáctica 4. Analítica web 2.0. Redes sociales
Unidad didáctica 5. Problemas y soluciones de la analítica web
Unidad didáctica 6. Más allá de los datos
Unidad didáctica 7. Principios avanzados de la analítica web i
Unidad didáctica 8. Principios avanzados de la analítica web ii
Unidad didáctica 9. Expectativas profesionales de la analítica web
Unidad didáctica 10. Atraer la atención hacia los datos
Parte 3. Google analytics
Unidad didáctica 1. Introducción
Unidad didáctica 2. Funciones básicas de google analytics
Unidad didáctica 3. Personalizar google analytics
Unidad didáctica 4. Google analytics a diario
Parte 4. Business intelligence y big data
Módulo 1. Big data introduction
Unidad didáctica 1. Introducción al big data
Unidad didáctica 2. Fuentes de datos
Unidad didáctica 3. Open data
Unidad didáctica 4. Fases de un proyecto de big data
Unidad didáctica 5. Business intelligence y la sociedad de la información
Unidad didáctica 6. Principales productos de business intelligence
Unidad didáctica 7. Big data y marketing
Unidad didáctica 8. Del big data al linked open data
Unidad didáctica 9. Internet de las cosas
Módulo 2. Business intelligence y herramientas de visualización
Unidad didáctica 1. Minería de datos o data mining y el aprendizaje automático
Unidad didáctica 2. Datamart. Concepto de base de datos departamental
Unidad didáctica 3. Datawarehouse o almacén de datos corporativos
Unidad didáctica 4. Inteligencia de negocio y herramientas de analítica
Unidad didáctica 5. Introducción a la visualización de datos
Unidad didáctica 6. Tableau
Unidad didáctica 7. D3 (data driven documents)
Unidad didáctica 8. Google data
Unidad didáctica 9. Qlikview
Unidad didáctica 10. Powerbi
Unidad didáctica 11. Carto