Máster Universitario en Big Data y Business Intelligence
IEADMáster online
9.600 € 2.600 €
El Máster Universitario en Big Data y Business Intelligence está diseñado para formar expertos en el análisis de datos y en la toma de decisiones estratégicas en el entorno empresarial. En este programa se adquieren conocimientos avanzados en análisis de datos, minería de datos, aprendizaje automático, inteligencia de negocios, gestión de proyectos y liderazgo. Además, se trabajan habilidades técnicas como el uso de herramientas de análisis de datos y programación, así como habilidades blandas como la comunicación y el trabajo en equipo.
Emagister S.L. (responsable) tratará tus datos personales con la finalidad de gestionar el envío de solicitudes de información y comunicaciones promocionales de formación con tu consentimiento. Ejerce tus derechos de acceso, supresión, rectificación, limitación, portabilidad y otros, según se indica en nuestra política de privacidad.
Objetivos
El plan de estudios del Máster Universitario en Big Data y Business Intelligence pretende dotar al alumno de los siguientes conocimientos y habilidades: Desarrollar habilidades avanzadas en análisis de datos y minería de datos. Dominar el uso de herramientas de análisis de datos y programación. Aprender técnicas de inteligencia de negocios y toma de decisiones estratégicas. Adquirir habilidades en liderazgo y gestión de proyectos. Desarrollar habilidades de comunicación y trabajo en equipo. Aplicar los conocimientos adquiridos en casos prácticos y proyectos reales.
A quién va dirigido
El Máster Universitario en Big Data y Business Intelligence está dirigido a: Profesionales del área de la informática y la tecnología de la información que deseen especializarse en el análisis de grandes volúmenes de datos y en la toma de decisiones basadas en datos. Profesionales del área de negocios que deseen mejorar su capacidad de análisis y toma de decisiones basadas en datos. Ingenieros, matemáticos y estadísticos que deseen especializarse en el análisis de datos y la toma de decisiones empresariales. Graduados universitarios en cualquier disciplina que deseen adquirir habilidades en el análisis de datos y la toma de decisiones empresariales. Profesionales que deseen emprender en el área de Big Data y Business Intelligence.
Requisitos
Para poder acceder a cualquiera de nuestros programas Máster, los solicitantes deberán cumplir los siguientes requisitos: Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente.
Temario completo de este curso
BLOQUE 1. BIG DATA Y GESTIÓN DE DATOS
• Tema 1. Introducción al big data
• Tema 2. Big data en proyectos
• Tema 3. Metodologías ágiles
• Tema 4. Inteligencia artificial
• Tema 5. Casos de uso en la industria
• Tema 6. Open data
• Tema 7. Gestión del dato
• Tema 8. Privacidad de datos
• Tema 9. Almacenamiento de datos
• Tema 10. Estrategia y los datos
BLOQUE 2. BUSINESS INTELLIGENCE
• Tema 1. Introducción a la inteligencia
de negocio
• Tema 2. Sistemas de inteligencia de
negocio
• Tema 3. Diseño de informes, cuadros de
mando y KPI
• Tema 4. Fuentes de datos
• Tema 5. Calidad del dato
BLOQUE 3. PYTHON, CARTO, POWER BI Y
GOOGLE DATA STUDIO
• Tema 1. Interpretación de datos
• Tema 2. Visualización interactiva con
Python
• Tema 3. Introducción a Carto
• Tema 4. Microsoft Power BI
• Tema 5. Google Data Studio
BLOQUE 4. BASES DE DATOS
• Tema 1. Fundamentos de bases de
datos
• Tema 2. Tecnología de bases de datos
• Tema 4. Práctica de NoSQL. Mongodb
• Tema 5. Práctica de NoSQL (Hbase)
• Tema 6. Bases de datos para grafos
• Tema 7. Bases de datos en cloud
BLOQUE 5. ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE
DATOS
• Tema 1. Representación de datos
• Tema 2. Medidas
• Tema 3. Regresión y correlación
• Tema 4. Probabilidad
• Tema 5. Distribuciones
• Tema 6. Intervalos de confianza
• Tema 7. Introducción a los contrastes
de hipótesis
• Tema 8. Estadística con R
• Tema 7. Introducción a los contrastes
de hipótesis
• Tema 8. Estadística con R
BLOQUE 6. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
• Tema 1. Introducción al análisis de
datos con Python
• Tema 2. Introducción al machine
learning
• Tema 3. Machine learning supervisado
• Tema 4. Machine learning no
supervisado
• Tema 5. Reinforcement learning
• Tema 6. Fundamentos de deep learning
BLOQUE 7. TECNOLOGÍAS DE
ALMACENAMINTO PARA BIG DATA
• Tema 1. Apache Hadoop
• Tema 2. El ecosistema Hadoop
• Tema 3. Apache Spark
• Tema 4. Tecnologías para streaming
• Tema 5. Sistemas de ficheros y
plataformas para big data en cloud
BLOQUE 8. PROJECT MANAGEMENT
• Tema 1. Figura del project management
• Tema 2. Gestión del equipo
• Tema 3. Gestión de proyectos
BLOQUE 9. METODOLOGÍAS ÁGILES
• Tema 1. Product management
• Tema 2. Lean startup
• Tema 3. Agile
BLOQUE 10. TFM
7.750 € 3.643 €
11.400 € 2.875 €
11.400 € 2.875 €
Precio a consultar
4.950 € 3.795 €