Máster Universitario en Big Data y Business Intelligence
IEADMáster online
9.600 € 2.600 €
Duración : 9 Meses
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Objetivos
El plan de estudios del Máster Universitario en Big Data y Business Intelligence pretende dotar al alumno de los siguientes conocimientos y habilidades: Desarrollar habilidades avanzadas en análisis de datos y minería de datos. Dominar el uso de herramientas de análisis de datos y programación. Aprender técnicas de inteligencia de negocios y toma de decisiones estratégicas. Adquirir habilidades en liderazgo y gestión de proyectos. Desarrollar habilidades de comunicación y trabajo en equipo. Aplicar los conocimientos adquiridos en casos prácticos y proyectos reales.
A quién va dirigido
El Máster Universitario en Big Data y Business Intelligence está dirigido a: Profesionales del área de la informática y la tecnología de la información que deseen especializarse en el análisis de grandes volúmenes de datos y en la toma de decisiones basadas en datos. Profesionales del área de negocios que deseen mejorar su capacidad de análisis y toma de decisiones basadas en datos. Ingenieros, matemáticos y estadísticos que deseen especializarse en el análisis de datos y la toma de decisiones empresariales. Graduados universitarios en cualquier disciplina que deseen adquirir habilidades en el análisis de datos y la toma de decisiones empresariales. Profesionales que deseen emprender en el área de Big Data y Business Intelligence.
Requisitos
Para poder acceder a cualquiera de nuestros programas Máster, los solicitantes deberán cumplir los siguientes requisitos: Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente.
Temario completo de este curso
BLOQUE 1. BIG DATA Y GESTIÓN DE DATO
Introducción al big data
Big data en proyectos
Metodologías ágiles
Inteligencia artificial
Casos de uso en la industria
Open data
Gestión del dato
Privacidad de datos
Almacenamiento de datos
Estrategia y los datos
BLOQUE 2. BUSINESS INTELLIGENCE
Introducción a la inteligencia de negocio
Sistemas de inteligencia de negocio
Diseño de informes, cuadros de mando y KPI
Fuentes de datos
Calidad del dato
BLOQUE 3. PYTHON, CARTO, POWER BI Y GOOGLE DATA STUDIO
Interpretación de datos
Visualización interactiva con Python
Introducción a Carto
Microsoft Power BI
Google Data Studio
BLOQUE 4. BASES DE DATOS
Fundamentos de bases de datos
Tecnología de bases de datos
Práctica de NoSQL. Mongodb
Práctica de NoSQL (Hbase)
Bases de datos para grafos
Bases de datos en cloud
BLOQUE 5. ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE DATOS
Representación de datos
Medidas
Regresión y correlación
Probabilidad
Distribuciones
Intervalos de confianza
Introducción a los contrastes de hipótesis
Estadística con R
BLOQUE 6. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Introducción al análisis de datos con Python
Introducción al machine learning
Machine learning supervisado
Machine learning no supervisado
Reinforcement learning
Fundamentos de deep learning
BLOQUE 7. TECNOLOGÍAS DE ALMACENAMIENTO PARA BIG DATA
Apache Hadoop
El ecosistema Hadoop
Apache Spark
Tecnologías para streaming
Sistemas de ficheros y plataformas para big data en cloud
BLOQUE 8. PROJECT MANAGEMENT
Figura del project management
Gestión del equipo
Gestión y comunicación al equipo
Gestión de proyectos
BLOQUE 9. METODOLOGÍAS ÁGILES
Product management
Lean startup
Agile management
BLOQUE 10. TFM
Precio a consultar
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7.750 € 3.643 €
Precio a consultar
4.125 € 2.500 €