En el Máster online en Business Analytics e IA aprendes a transformar datos en decisiones y la IA en impacto real. Empiezas con fundamentos y herramientas analíticas, y construyes una base sólida de Data Management para trabajar con datos fiables y gobernados.
Después avanzas desde Inteligencia Artificial hasta IA aplicada, llevando modelos y casos de uso a la práctica. Todo se integra con estrategia y transformación digital, visualización y storytelling para comunicar valor, y habilidades directivas para liderar proyectos y equipos de principio a fin.
Emagister S.L. (responsable) tratará tus datos personales con la finalidad de gestionar el envío de solicitudes de información y comunicaciones promocionales de formación con tu consentimiento. Ejerce tus derechos de acceso, supresión, rectificación, limitación, portabilidad y otros, según se indica en nuestra política de privacidad.
Objetivos
Adquirir una perspectiva global que combine tecnología, estadística y necesidades empresariales para transformar datos en conocimiento útil, permitiendo la resolución de problemas reales y la toma de decisiones estratégicas basadas en información sólida. Aprender a conceptualizar, planificar y ejecutar proyectos de Big Data y transformación digital, asegurando que estén alineados con los objetivos estratégicos de la organización y contribuyan a su competitividad en un entorno cambiante. Dominar el uso de Machine Learning e Inteligencia Artificial para construir modelos predictivos efectivos, optimizar procesos y generar valor añadido en la gestión de datos empresariales. Integrar prácticas responsables en la gestión de datos, garantizando la privacidad, el cumplimiento normativo y el respeto a los principios éticos, promoviendo la confianza en la toma de decisiones basada en datos. Desarrollar habilidades en metodologías ágiles para liderar equipos, optimizar recursos y entregar soluciones eficaces, asegurando el cumplimiento de objetivos en entornos dinámicos y competitivos.
A quién va dirigido
El máster está dirigido a profesionales de nivel intermedio y senior que desean liderar iniciativas data-driven sin convertirse en perfiles técnicos. Es ideal para directivos, responsables de transformación digital, Product Managers, consultores de negocio, especialistas en BI y analítica, Data/Analytics Managers “no-code/low-code” y perfiles técnicos senior que buscan reforzar su criterio en datos e IA con una visión estratégica y orientada al impacto.
Requisitos
Necesitas una carrera universitaria o poder demostrar una amplia experiencia en el sector. Sin embargo, te recomendamos que solicites información para que se estudie a fondo tu perfil y se te ofrezca la titulación que más se adapta a tus intereses.
Temario completo de este curso
Módulo 1. Fundamentos de analítica
Unidad didáctica 1. Introducción al mundo de los datos y algoritmos
Unidad didáctica 2. Python
Unidad didáctica 3. SQL
Unidad didáctica 4. R
Módulo 2. Gobierno del dato
Unidad didáctica 1. Arquitectura de datos
Unidad didáctica 2. Data governance and management
Unidad didáctica 3. Entornos cloud
Módulo 3. Machine learning
Unidad didáctica 1. Machine learning y data mining
Unidad didáctica 2. Machine learning aplicado a data analytics
Módulo 4. Inteligencia artificial
Unidad didáctica 1. Fundamentos de inteligencia artificial
Módulo 5. Inteligencia artificial aplicada
Unidad didáctica 1. Big data projects
Unidad didáctica 2. Big data aplicado
Unidad didáctica 3. Natural language processing
Unidad didáctica 4. Computer vision
Unidad didáctica 5. Augmented generative ai
Módulo 6. Visualización de datos
Unidad didáctica 1. Power BI
Unidad didáctica 2. Datatón
Unidad didáctica 3. Storytelling con datos
Módulo 7. Seguridad y regulación del dato
Unidad didáctica 1. Regulación y seguridad de los datos
Unidad didáctica 2. Ciberseguridad
Módulo 8. Trabajo de fin de máster (TFM)