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Máster en Big Data y Business Analytics

Máster en Big Data y Business Analytics

ESIC UNIVERSIDAD

Máster online


14.100

En el Máster online en Business Analytics e IA aprendes a transformar datos en decisiones y la IA en impacto real. Empiezas con fundamentos y herramientas analíticas, y construyes una base sólida de Data Management para trabajar con datos fiables y gobernados.

Después avanzas desde Inteligencia Artificial hasta IA aplicada, llevando modelos y casos de uso a la práctica. Todo se integra con estrategia y transformación digital, visualización y storytelling para comunicar valor, y habilidades directivas para liderar proyectos y equipos de principio a fin.

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Objetivos

Adquirir una perspectiva global que combine tecnología, estadística y necesidades empresariales para transformar datos en conocimiento útil, permitiendo la resolución de problemas reales y la toma de decisiones estratégicas basadas en información sólida. Aprender a conceptualizar, planificar y ejecutar proyectos de Big Data y transformación digital, asegurando que estén alineados con los objetivos estratégicos de la organización y contribuyan a su competitividad en un entorno cambiante. Dominar el uso de Machine Learning e Inteligencia Artificial para construir modelos predictivos efectivos, optimizar procesos y generar valor añadido en la gestión de datos empresariales. Integrar prácticas responsables en la gestión de datos, garantizando la privacidad, el cumplimiento normativo y el respeto a los principios éticos, promoviendo la confianza en la toma de decisiones basada en datos. Desarrollar habilidades en metodologías ágiles para liderar equipos, optimizar recursos y entregar soluciones eficaces, asegurando el cumplimiento de objetivos en entornos dinámicos y competitivos.

A quién va dirigido

El máster está dirigido a profesionales de nivel intermedio y senior que desean liderar iniciativas data-driven sin convertirse en perfiles técnicos. Es ideal para directivos, responsables de transformación digital, Product Managers, consultores de negocio, especialistas en BI y analítica, Data/Analytics Managers “no-code/low-code” y perfiles técnicos senior que buscan reforzar su criterio en datos e IA con una visión estratégica y orientada al impacto.

Requisitos

Necesitas una carrera universitaria o poder demostrar una amplia experiencia en el sector. Sin embargo, te recomendamos que solicites información para que se estudie a fondo tu perfil y se te ofrezca la titulación que más se adapta a tus intereses.

Temario completo de este curso

Módulo 1. Fundamentos de analítica

  • Unidad didáctica 1. Introducción al mundo de los datos y algoritmos

  • Unidad didáctica 2. Python

  • Unidad didáctica 3. SQL

  • Unidad didáctica 4. R

Módulo 2. Gobierno del dato

  • Unidad didáctica 1. Arquitectura de datos

  • Unidad didáctica 2. Data governance and management

  • Unidad didáctica 3. Entornos cloud

Módulo 3. Machine learning

  • Unidad didáctica 1. Machine learning y data mining

  • Unidad didáctica 2. Machine learning aplicado a data analytics

Módulo 4. Inteligencia artificial

  • Unidad didáctica 1. Fundamentos de inteligencia artificial

Módulo 5. Inteligencia artificial aplicada

  • Unidad didáctica 1. Big data projects

  • Unidad didáctica 2. Big data aplicado

  • Unidad didáctica 3. Natural language processing

  • Unidad didáctica 4. Computer vision

  • Unidad didáctica 5. Augmented generative ai

Módulo 6. Visualización de datos

  • Unidad didáctica 1. Power BI

  • Unidad didáctica 2. Datatón

  • Unidad didáctica 3. Storytelling con datos

Módulo 7. Seguridad y regulación del dato

  • Unidad didáctica 1. Regulación y seguridad de los datos

  • Unidad didáctica 2. Ciberseguridad

Módulo 8. Trabajo de fin de máster (TFM)

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