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Máster de Formación Permanente en Business Analytics

Máster de Formación Permanente en Business Analytics

Universidad Internacional de Valencia (VIU)

Máster online


Precio a consultar

Duración : 1 Año

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Objetivos

-Utilizar métodos estadísticos y recursos informáticos para la elaboración de soluciones analíticas - Diseñar soluciones de robótica avanzada aplicables en distintos sectores. - Comprender código Python orientado al análisis de datos. -Aplicar herramientas de análisis automatizado y visualización de datos. - Investigar el impacto de la analítica de datos en la transformación organizacional. - Diseñar proyectos de Analítica de Datos. - Diseñar comunicaciones con alto nivel de impacto. - Diseñar visualizaciones de datos efectivas para comunicar resultados. - Automatizar tareas analíticas mediante el uso de algoritmos y herramientas avanzadas. -Manejar herramientas analíticas para la exploración y limpieza de datos. - Manejar herramientas de inteligencia artificial para optimizar procesos de análisis de datos.

Requisitos

- Para poder acceder a este máster se requiere que los alumnos estén en posesión de un título universitario. - Estar en disposición de acreditar al menos un año de experiencia laboral o profesional, con nivel competencial equivalente a la formación académica universitaria vinculada al perfil de egreso detallado en la presente memoria. - En caso de no tener experiencia profesional vinculada al programa, se establece un mínimo de cuatro años de experiencia profesional.

Temario completo de este curso

PLAN DE ESTUDIOS:

  • • Fundamentos de Business Analytics y Cultura del Dato
    • Análisis de Datos con Python y R para Negocios
    • Procesamiento y Tratamiento de Datos
    • Big Data y Ecosistemas de Análisis Empresarial
    • Data Strategy y Toma de Decisiones Basada en Modelos
    • Inteligencia Artificial y Machine Learning Aplicado al Negocio
    • Inteligencia Artificial y Deep Learning Aplicado al Negocio
    • Aplicaciones prácticas y sectoriales I
    • Aplicaciones prácticas y sectoriales II
    • Trabajo fin de Máster
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