Máster en Big Data y Business Inteligence + Máster en Digital Business
ENEB - Escuela de Negocios Europea de BarcelonaMáster online
8.400 € 599 €
Duración : 12 Meses
Emagister S.L. (responsable) tratará tus datos personales con la finalidad de gestionar el envío de solicitudes de información y comunicaciones promocionales de formación con tu consentimiento. Ejerce tus derechos de acceso, supresión, rectificación, limitación, portabilidad y otros, según se indica en nuestra política de privacidad.
Objetivos
Proporcionar a los estudiantes una comprensión profunda de las tecnologías y herramientas de análisis de datos y transformación digital. Desarrollar habilidades en la aplicación de técnicas de análisis de datos para la toma de decisiones informadas. Proporcionar a los estudiantes habilidades para liderar proyectos de transformación digital en cualquier empresa. Fomentar el pensamiento crítico y creativo para abordar problemas complejos de gestión empresarial. Desarrollar habilidades de comunicación y liderazgo para trabajar en equipo y liderar proyectos de transformación digital. Fomentar el desarrollo de una perspectiva internacional y multicultural. Proporcionar a los estudiantes habilidades para gestionar grandes cantidades de datos en cualquier tipo de empresa. Desarrollar habilidades en la aplicación de técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático. Proporcionar a los estudiantes una comprensión profunda de las implicaciones éticas y legales de la gestión de grandes cantidades de datos. Preparar a los estudiantes para las tendencias futuras en la gestión empresarial.
A quién va dirigido
El Máster en Big Data y Business Intelligence + Máster en Digital Business está dirigido a: Graduados universitarios con experiencia en el área de la gestión empresarial que desean desarrollar habilidades en análisis de datos y transformación digital. Profesionales de negocios que deseen mejorar su capacidad para tomar decisiones informadas a través del análisis de datos y la aplicación de tecnologías digitales. Gerentes y directores de empresas que deseen liderar proyectos de transformación digital y mejorar la gestión de grandes cantidades de datos en su empresa. Profesionales de TI interesados en desarrollar habilidades en análisis de datos y transformación digital para aplicar en su trabajo. Emprendedores que deseen desarrollar habilidades en análisis de datos y transformación digital para aplicar en la gestión de sus propios negocios.
Requisitos
Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente. Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes. Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado. En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con la escuela y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.
Temario completo de este curso
BLOQUE 1. BIG DATA
- Tema 1. Introducción al big data
- Tema 2. Big data en proyectos
- Tema 3. Metodologías ágiles
- Tema 4. Inteligencia artificial
- Tema 5. Casos de uso en la industria
BLOQUE 2. BUSINESS INTELLIGENCE
- Tema 1. Introducción a la inteligencia de negocio
- Tema 2. Sistemas de inteligencia de negocio
- Tema 3. Diseño de informes, cuadros de mando y KPI
- Tema 4. Fuentes de datos
- Tema 5. Calidad del dato
BLOQUE 3. GESTIÓN DE DATOS
- Tema 1. Open data
- Tema 2. Gestión del dato
- Tema 3. Privacidad de datos
- Tema 4. Almacenamiento de datos
- Tema 5. Estrategia y los datos
BLOQUE 4. PYTHON, CARTO, POWER BI Y GOOGLE DATA STUDIO
- Tema 1. Interpretación de datos
- Tema 2. Visualización interactiva con Python
- Tema 3. Introducción a Carto
- Tema 4. Microsoft Power BI
- Tema 5. Google Data Studio
BLOQUE 5. BASES DE DATOS
- Tema 1. Fundamentos de bases de datos
- Tema 2. Tecnología de bases de datos
- Tema 4. Práctica de NoSQL. Mongodb
- Tema 5. Práctica de NoSQL (Hbase)
- Tema 6. Bases de datos para grafos
- Tema 7. Bases de datos en cloud
BLOQUE 6. ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE DATOS
- Tema 1. Representación de datos
- Tema 2. Medidas
- Tema 3. Regresión y correlación
- Tema 4. Probabilidad
- Tema 5. Distribuciones
- Tema 6. Intervalos de confianza
- Tema 7. Introducción a los contrastes de hipótesis
- Tema 8. Estadística con R
BLOQUE 7. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- Tema 1. Introducción al análisis de datos con Python
- Tema 2. Introducción al machine learning
- Tema 3. Machine learning supervisado
- Tema 4. Machine learning no supervisado
- Tema 5. Reinforcement learning
- Tema 6. Fundamentos de deep learning
BLOQUE 8. TECNOLOGÍAS DE ALMACENAMINTO PARA BIG DATA
- Tema 1. Apache Hadoop
- Tema 2. El ecosistema Hadoop
- Tema 3. Apache Spark
- Tema 4. Tecnologías para streaming
- Tema 5. Sistemas de ficheros y plataformas para big data en cloud
BLOQUE 9. PROJECT MANAGEMENT
- Tema 1. Figura del project management
- Tema 2. Gestión del equipo
- Tema 3. Gestión y comunicación al equipo
- Tema 4. Gestión de proyectos
BLOQUE 10. METODOLOGÍAS ÁGILES
- Tema 1. Product management
- Tema 2. Lean startup
- Tema 3. Agile management
BLOQUE 11. BUSINESS PLAN
- Tema 1. Visión, misión y valores
- Tema 2. Plan estratégico
- Tema 3. Modelo de negocio
- Tema 4. Análisis estratégico
- Tema 5. Monitorización del plan estratégico
BLOQUE 12. MARKETING ANALYTICS
- Tema 1. Cómo optimizar tu web
- Tema 2. Gestión del tráfico web
- Tema 3. El marketing de afiliación y su medición
- Tema 4. Google Data Studio
BLOQUE 13. E-COMMERCE
- Tema 1. Venta online
- Tema 2. Tienda web
- Tema 3. Aplicaciones móviles
- Tema 4. De interesado a comprador
- Tema 5. Analítica web
- Tema 6. Experiencia de usuario
- Tema 7. Campañas digitales
- Tema 8. Pago por móvil
- Tema 9. Landing page
BLOQUE 14. NEGOCIOS DIGITALES
- Tema 1. Comercio electrónico y sus operaciones
- Tema 2. Aprovisionamiento electrónico: e-procurement
- Tema 3. Gestión operativa del e-commerce: e-fulfillment
- Tema 4. Marketplaces
- Tema 5. La última milla
- Tema 6. Estructuras exponenciales
- Tema 7. Negocios digitales
BLOQUE 15. TRANSFORMACIÓN DIGITAL
- Tema 1. La digitalización empresarial
- Tema 2. Inteligencia artificial (AI)
- Tema 3. El internet de las cosas (IoT)
- Tema 4. Blockchain
- Tema 5. Big data y business intelligence (BI)
- Tema 6. Cloud computing
- Tema 7. Automatización y robótica industrial
- Tema 8. Ciberseguridad
BLOQUE 16. FINTECH Y BLOCKCHAIN
- Tema 1. Introducción a la transformación digital del sistema financiero
- Tema 2. Tecnología aplicada a la fintech
- Tema 3. Blockchain
- Tema 4. Crypto
- Tema 5. Modelos de negocio
- Tema 6. Startup
- Tema 7. Regulación financiera
5.400 € 998 €
2.595 € 1.995 €
Precio a consultar
2.460 € 1.895 €
1.950 € 1.695 €