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Máster en Big Data y Business Intelligence

Máster en Big Data y Business Intelligence

EADIC

Máster online


4.985

Duración : 52 Semanas

El Big Data es la gestión y el análisis de ingentes volúmenes de datos que no pueden ser tratados de manera convencional o con los métodos tradicionales o empleados hasta los últimos años, ya que superan las capacidades de procesamiento y gestión del software tradicional.

El concepto de Big Data se refiere a todas las tecnologías, infraestructuras, servicios, nuevos conocimientos y empleos creados para dar solución al procesamiento de los enormes volúmenes de datos que con los medios actuales generamos, ya sea por nuestra huella en internet, nuestras localizaciones, compras, sensores, micrófonos, cámaras que nos rodean y registran.

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Temario completo de este curso

I. Business Intelligence (Fundamentos de Inteligencia de Negocio)
6 créditos

  • •Business Intelligence: conceptos, beneficios y estrategias
  • •Extracción, transformación y carga de datos
  • •Análisis de los datos disponibles en el Data Warehouse
  • •Presentación de datos e informes para la toma de decisiones y gestión de negocio

II. Herramientas y sistemas para la Gestión de Proyectos
6 créditos

  • •Dirección y Gestión de Proyectos según la metodología del PMI 1ª Parte
  • •Dirección y Gestión de Proyectos según la metodología del PMI 2ª Parte
  • •Planificación y seguimiento de Proyectos con Microsoft Project 1
  • •Planificación y seguimiento de Proyectos con Microsoft Project 2

III. Matemáticas aplicadas y estadística para el Análisis de datos (Matemáticas Big Data)
6 créditos

  • •Matemáticas aplicadas y estadísticas para el Análisis de datos (Matemáticas Big Data)
  • •Métodos para el análisis de la dependencia
  • •Técnicas de reducción de la dimensión
  • •Técnicas de clasificación

IV. Big Data y la web de los datos
6 créditos

  • •Tecnologías, protocolos y lenguajes en Internet
  • •Herramientas de analítica web
  • •Linked Data
  • •Herramientas de enlazado de información

V. Métodos y herramientas de obtención de datos
6 créditos

  • •Obtención de información y recogida de datos
  • •Extracción de patrones, clasificación y predicción en grandes volúmenes de datos
  • •Visualización de datos: técnicas y herramientas
  • •Visualización de datos: analíticas visuales, herramientas y soluciones de mercado

VI. Arquitectura de sistemas, tecnología para Big Data y los sistemas de información de empresa (ERP, CRM, SCM…etc.)
6 créditos

  • •Arquitectura de sistemas y tecnología para Big Data 1ª Parte
  • •Arquitectura de sistemas y tecnología para Big Data 2ª Parte
  • •Sistemas de información de empresa (ERPs, CRMs) 1ª Parte
  • •Sistemas de información de empresa (ERPs, CRMs) 2ª Parte

VII. Sistemas de información de inteligencia de negocio (Data Warehouse)
6 créditos

  • •Bases de datos para Warehouse
  • •Diseño y construcción de Data Warehouse
  • •Optimización de procesos. Explotación y administración de sistemas de Data Warehouse
  • •Motores de indexación

VIII. Internet de las cosas y nuevas posibilidades de interacción con los usuarios
6 créditos

  • •Internet de las cosas: tecnología y oportunidades
  • •Mejora de los procesos de la empresa con Internet de las cosas
  • •Métodos de captación de datos y análisis
  • •IoT y aplicaciones actuales

TRABAJO DE FIN DE MÁSTER
12 créditos

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