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Máster en Big Data & Máster en Habilidades Directivas y Gestión ...

Máster en Big Data & Máster en Habilidades Directivas y Gestión de Equipos

INSTITUTO EUROPEO DE ALTA DIRECCION

Máster online


1.400

Duración : 12 Meses

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Objetivos

Adquirir conocimientos sólidos en el área del análisis y procesamiento de grandes volúmenes de datos. Desarrollar habilidades para liderar y gestionar equipos de trabajo de manera efectiva en entornos de Big Data.

A quién va dirigido

A todos aquellos que deseen adquirir conocimientos en habilidades directivas.

Requisitos

Estar en posesión de un título de grado, arquitectura, ingeniería superior o técnica, licenciatura, diplomatura u otro título equivalente. Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes. Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado. En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con IEAD y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.

Temario completo de este curso

Tema 1. Big Data & Analytics

  • • La relevancia del big data
  • • Organización de proyectos de big data
  • • Metodologías Agile + SCRUM
  • • IA y machine learning
  • • Casos de uso en la industria

Tema 2. Business Intelligence

  • • Marketing strategy
  • • Business intelligence
  • • BI solutions
  • • KPI
  • • Fuentes de datos
  • • Calidad del dato

Tema 3. Data for Decision-Making

  • • Open Data
  • • El gobierno del dato
  • • Protección de datos
  • • Diseño de almacenes de datos
  • • Marketing data

Tema 4. Data Visualization

  • • Interpretación de datos
  • • Python
  • • Carto
  • • Power BI
  • • Google Data Studio

Tema 5. Data Base

  • • Fundamentos de bases de datos
  • • Tecnología de bases de datos
  • • Práctica de SQP (MYSQL)
  • • Práctica de NOSQL. MongoDB
  • • Práctica de NOSQL (Hbase)
  • • Bases de datos para grafos
  • • Cloud

Tema 6. Data Analysis

  • • Estadística
  • • Medidas
  • • Regresión y correlación
  • • Probabilidad
  • • Distribuciones
  • • Intervalos de confianza
  • • Introducción a los contrastes de hipótesis
  • • Estadística con R

Tema 7. Inteligencia Artificial

  • • Introducción al análisis de datos con Python
  • • Introducción al machine learning
  • • Machine learning supervisado
  • • Machine learning no supervisado
  • • Reinforcement learning
  • • Fundamentos de deep learning

Tema 8. Tecnologías de Almacenamiento para Big Data

  • • Apache Hadoop
  • • El ecosistema Hadoop
  • • Apache Spark
  • • Tecnologías para streaming
  • • Sistemas de ficheros y plataformas para big data en cloud


Tema 9. Organización y Transformación

  • • Organización y personas
  • • Comportamiento organizacional
  • • Los equipos de personas
  • • Gestión internacional de personas
  • • The future of the work

Tema 10. Liderando Equipos

  • • Dirección global y estratégica
  • • Comunicación estratégica
  • • Análisis del sector
  • • Responsabilidad empresarial
  • • Adaptabilidad del factor humano

Tema 11. Atraer y Retener Talento

  • • Recruiting
  • • La competitividad del factor humano
  • • Gestión del rendimiento y desempeño
  • • Desarrollo del talento
  • • People analytic

Tema 12. Managerial Skills

  • • Leadership
  • • Comunicación y persuasión
  • • Coaching
  • • Empowerment
  • • Change management

Tema 13. Mentoring

  • • ¿Qué es el mentoring?
  • • Coaching vs mentoring
  • • Tipos de mentoring
  • • Plan de desarrollo personal
  • • Plan de acción-supervisión
  • • Gestión de la relación entre mentor y mente

Tema 14. Coaching

  • • ¿Qué es el coaching?
  • • Tipos de coaching
  • • Team coach
  • • Metodologías y herramientas

Tema 15. Wellbeing

  • • Qué es el wellbeing
  • • Embodiment
  • • Flowtime
  • • Metodologías

Tema 16. Inteligencia Emocional Corporativa

  • • Liderazgo de equipos
  • • Conciencia de organización
  • • Desarrollo y gestión del talento
  • • Beneficios, pasión y propósito
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