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Máster en Big Data & Máster en Habilidades Directivas y Gestión de Equipos

Instituto Europeo de Posgrado (IEP)

Máster online

Descuento Lectiva
7.750 € 3.565

Duración : 12 Meses

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Objetivos

Adquirir conocimientos sólidos en el área del análisis y procesamiento de grandes volúmenes de datos. Desarrollar habilidades para liderar y gestionar equipos de trabajo de manera efectiva en entornos de Big Data.

A quién va dirigido

A todos aquellos que deseen adquirir conocimientos en habilidades directivas.

Requisitos

Estar en posesión de un título de grado, arquitectura, ingeniería superior o técnica, licenciatura, diplomatura u otro título equivalente. Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes. Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado. En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con Instituto Europeo de Posgrado (IEP) y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.

Temario completo de este curso

Tema 1. Big Data & Analytics

  • • La relevancia del big data
  • • Organización de proyectos de big data
  • • Metodologías Agile + SCRUM
  • • IA y machine learning
  • • Casos de uso en la industria

Tema 2. Business Intelligence

  • • Marketing strategy
  • • Business intelligence
  • • BI solutions
  • • KPI
  • • Fuentes de datos
  • • Calidad del dato

Tema 3. Data for Decision-Making

  • • Open Data
  • • El gobierno del dato
  • • Protección de datos
  • • Diseño de almacenes de datos
  • • Marketing data

Tema 4. Data Visualization

  • • Interpretación de datos
  • • Python
  • • Carto
  • • Power BI
  • • Google Data Studio

Tema 5. Data Base

  • • Fundamentos de bases de datos
  • • Tecnología de bases de datos
  • • Práctica de SQP (MYSQL)
  • • Práctica de NOSQL. MongoDB
  • • Práctica de NOSQL (Hbase)
  • • Bases de datos para grafos
  • • Cloud

Tema 6. Data Analysis

  • • Estadística
  • • Medidas
  • • Regresión y correlación
  • • Probabilidad
  • • Distribuciones
  • • Intervalos de confianza
  • • Introducción a los contrastes de hipótesis
  • • Estadística con R

Tema 7. Inteligencia Artificial

  • • Introducción al análisis de datos con Python
  • • Introducción al machine learning
  • • Machine learning supervisado
  • • Machine learning no supervisado
  • • Reinforcement learning
  • • Fundamentos de deep learning

Tema 8. Tecnologías de Almacenamiento para Big Data

  • • Apache Hadoop
  • • El ecosistema Hadoop
  • • Apache Spark
  • • Tecnologías para streaming
  • • Sistemas de ficheros y plataformas para big data en cloud


Tema 9. Organización y Transformación

  • • Organización y personas
  • • Comportamiento organizacional
  • • Los equipos de personas
  • • Gestión internacional de personas
  • • The future of the work

Tema 10. Liderando Equipos

  • • Dirección global y estratégica
  • • Comunicación estratégica
  • • Análisis del sector
  • • Responsabilidad empresarial
  • • Adaptabilidad del factor humano

Tema 11. Atraer y Retener Talento

  • • Recruiting
  • • La competitividad del factor humano
  • • Gestión del rendimiento y desempeño
  • • Desarrollo del talento
  • • People analytic

Tema 12. Managerial Skills

  • • Leadership
  • • Comunicación y persuasión
  • • Coaching
  • • Empowerment
  • • Change management

Tema 13. Mentoring

  • • ¿Qué es el mentoring?
  • • Coaching vs mentoring
  • • Tipos de mentoring
  • • Plan de desarrollo personal
  • • Plan de acción-supervisión
  • • Gestión de la relación entre mentor y mente

Tema 14. Coaching

  • • ¿Qué es el coaching?
  • • Tipos de coaching
  • • Team coach
  • • Metodologías y herramientas

Tema 15. Wellbeing

  • • Qué es el wellbeing
  • • Embodiment
  • • Flowtime
  • • Metodologías

Tema 16. Inteligencia Emocional Corporativa

  • • Liderazgo de equipos
  • • Conciencia de organización
  • • Desarrollo y gestión del talento
  • • Beneficios, pasión y propósito
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