¿Qué quieres aprender?

Máster en Bioinformática

Máster en Bioinformática

EDUCA BUSINESS SCHOOL

Máster online


1.200

Duración : 12 Meses

Este Máster en Bioinformática le ofrece una formación especializada en al materia. La bioinformática es un área emergente interdisciplinaria que se ocupa de la aplicación de la informótica a la recopilación, almacenamiento, organización, análisis, manipulación, presentación y distribución de información relativa a los datos biológicos o médicos, tales como macromoléculas (por ejemplo DNA o proteínas). Ha evolucionado para servir de puente entre las observaciones (datos) y el conocimiento que se deriva (información) sobre, por ejemplo, la función de los procesos y, posteriormente, la aplicación (conocimiento). La bioinformática está siendo utilizada en muchos y heterogéneos campos: desde la medicina molecular a los estudios evolutivos, de la terapia génica a el desarrollo de fármacos y hasta se aplica en estudios de cambio climático y muchos otros. Este Máster en Bioinformática le especializa en dicha materia.

¿Quieres hablar con un asesor sobre este curso?

Objetivos

- Conocer los aspectos más importantes de la bioestadística y métodos numéricos en la ingeniería biomédica. - Aprender sobre la bioinformática y la biología omputacional. - Administrar empresas y gestionar la innovación en tecnología médica. - Conocer los diferentes equipos y sistemas biomédicos. - Estudiar el control y robótica médica. - Desarrollar los conocimientos esenciales en telemedicina y eSalud (e-Health). - Estudiar las normas de calidad y ética en el empleo de programas de bioinformática.

A quién va dirigido

Este Máster en Bioinformática está dirigido a todos aquellos profesionales de esta rama profesional. Además este máster en Bioinformática está dirigido a todas aquellas personas o profesionales del sector que quieran obtener unos conocimientos especializados en Bioinformática y poder tener así la mejor formación en dicha temática.

Temario completo de este curso


Módulo 1. Bioestadística e ingeniería biomédica

Unidad didáctica 1. Conceptos básicos y organización de datos estadísticos

Unidad didáctica 2. Medidas de tendencia central y posición

Unidad didáctica 3. Análisis de un conjunto de variables

Unidad didáctica 4. Distribuciones de probabilidad

Unidad didáctica 5. Contraste de hipótesis

Unidad didáctica 6. Introducción a la ingeniería biomédica

Unidad didáctica 7. Biomateriales

Módulo 2. Bioinformática y biología computacional

Unidad didáctica 1. Introducción a la biología computacional y la bioinformática

Unidad didáctica 2. Introducción a la genética

Unidad didáctica 3. Genética humana

Unidad didáctica 4. Bioquímica estructural de las principales macromoléculas

Unidad didáctica 5. Técnicas de análisis cromosómico

Unidad didáctica 6. Bioinformática: programas y bases de datos para la identificación y el modelado de genes

Unidad didáctica 7. Métodos de análisis de secuencias y genomas

Módulo 3. Empresas e innovación tecnológica médica

Unidad didáctica 1. Cultura innovadora y cultura empresarial

Unidad didáctica 2. Innovación y prospectiva tecnológica

Unidad didáctica 3. Principios básicos y de gestión de i+d+i

Unidad didáctica 4. Aplicaciones de la biotecnología en la medicina

Unidad didáctica 5. La medicina regenerativa y la terapia celular

Unidad didáctica 6. La nanotecnología e innovación en la medicina

Módulo 4. Equipos y sistemas biomédicos

Unidad didáctica 1. Terminología médica y dispositivos médicos

Unidad didáctica 2. Sensores

Unidad didáctica 3. Amplificadores y sistemas de control

Unidad didáctica 4. Biopotenciales y electrodos

Unidad didáctica 5. Medidas del sistema cardiovascular

Unidad didáctica 6. Medidas en el aparato respiratorio

Unidad didáctica 7. Seguridad eléctrica de dispositivos e instalaciones

Módulo 5. Control y robótica médica

Unidad didáctica 1. Modelación y control de biosistemas

Unidad didáctica 2. Modelos y sistemas

Unidad didáctica 3. Análisis de la dinámica no lineal de los sistemas biomédicos

Unidad didáctica 4. Herramientas y técnicas avanzadas de simulación

Unidad didáctica 5. Bases y antecedentes de la robótica

Unidad didáctica 6. Evolución de la inteligencia artificial. Diseñador de redes neuronales robóticas

Unidad didáctica 7. Prótesis robóticas
Ver más