Parte 1. Data Analyst

• Unidad didáctica 1: DataMart. Concepto de base de datos departamental

• Unidad didáctica 2: DataWarehouse o almacén de datos corporativos

• Unidad didáctica 3: Inteligencia de negocio y herramientas de analítica

• Unidad didáctica 4: Herramienta PowerBI

• Unidad didáctica 5: Herramienta Tableau

• Unidad didáctica 6: Herramienta QlikView

• Unidad didáctica 7: Bases de datos NoSQL y el almacenamiento escalable

• Unidad didáctica 8: Introducción a un sistema de bases de datos NoSQL. MongoDB

• Unidad didáctica 9: Python y el análisis de datos

• Unidad didáctica 10: R como herramienta para Big Data

• Unidad didáctica 11: Pre-procesamiento & procesamiento de datos

• Unidad didáctica 12: Análisis de los datos

Parte 2. Aplicación del Big Data en la gestión de personas

Módulo 1. Caracterización de la tecnología

• Unidad didáctica 1: ¿Qué es la tecnología?

• Unidad didáctica 2: Innovación tecnológica contemporánea

Módulo 2. Bases de datos

• Unidad didáctica 1: Conceptualización de las bases de datos

• Unidad didáctica 2: Aproximación al modelo relacional

Módulo 3. Bases del razonamiento estadístico

• Unidad didáctica 1: Fundamentos de la estadística

• Unidad didáctica 2: Teoría de la probabilidad

• Unidad didáctica 3: Probabilidad e inteligencia artificial

Módulo 4. Delimitación del concepto de Big Data

• Unidad didáctica 1: ¿Qué es el Big Data?

• Unidad didáctica 2: Era de las grandes cantidades de información

• Unidad didáctica 3: Almacenamiento

• Unidad didáctica 4: Big Data en los negocios

• Unidad didáctica 5: Open Data e información pública

Módulo 5. Introducción a la inteligencia artificial

• Unidad didáctica 1: Concepto y definición de la inteligencia artificial

• Unidad didáctica 2: Inteligencia artificial aplicada a la empresa

Módulo 6. Aprendizaje automático o machine learning

• Unidad didáctica 1: Conceptualización del aprendizaje automático o machine learning

• Unidad didáctica 2: Tipos de aprendizaje

• Unidad didáctica 3: Evaluación de modelos

Módulo 7. Aprendizaje profundo o deep learning

• Unidad didáctica 1: Conceptualización del aprendizaje profundo o deep learning

• Unidad didáctica 2: Redes neuronales artificiales

• Unidad didáctica 3: Tipos de modelos

Módulo 8. Fases de un proyecto de Big Data en la organización

• Unidad didáctica 1: Concepto y planteamiento inicial

• Unidad didáctica 2: Estructura y organización

• Unidad didáctica 3: Implementación

• Unidad didáctica 4: Seguimiento, control y valoración del proyecto

Módulo 9. Estrategia corporativa y gestión de personas

• Unidad didáctica 1: Fundamentos de la estrategia corporativa

• Unidad didáctica 2: Dirección estratégica

• Unidad didáctica 3: Analítica de datos

• Unidad didáctica 4: Transformación organizativa

• Unidad didáctica 5: Integración de la analítica en la gestión de personas

Módulo 10. People Analytics (I): fundamentos

• Unidad didáctica 1: Conceptualización de People Analytics

• Unidad didáctica 2: Tipos de analítica

• Unidad didáctica 3: Sistemas de medición

• Unidad didáctica 4: Gobierno del dato

Módulo 11. People Analytics (II): visualización de datos y cuadros de mando

• Unidad didáctica 1: Visualización de datos en analítica de personas

• Unidad didáctica 2: Métricas

• Unidad didáctica 3: Cuadros de mando

• Unidad didáctica 4: Principios de visualización eficaz

Módulo 12. Analítica de datos en el ciclo de vida del talento

• Unidad didáctica 1: Selección de personal

• Unidad didáctica 2: Formación y desarrollo

• Unidad didáctica 3: Gestión del rendimiento

• Unidad didáctica 4: Retención y fidelización del talento

Módulo 13. Liderazgo

• Unidad didáctica 1: Concepto y fundamentos del liderazgo

• Unidad didáctica 2: Big Data y dirección empresarial

• Unidad didáctica 3: Proceso de toma de decisiones

• Unidad didáctica 4: Competencias del data-driven

• Unidad didáctica 5: Cultura organizativa

Módulo 14. Desarrollo de equipos y dinámicas relacionales

• Unidad didáctica 1: Fundamentos del desarrollo de equipos

• Unidad didáctica 2: Team building

• Unidad didáctica 3: Modelado de competencias

• Unidad didáctica 4: Análisis de redes organizativas

Módulo 15. Seguridad, bienestar y calidad de vida laboral

• Unidad didáctica 1: Fundamentos del bienestar laboral

• Unidad didáctica 2: Seguridad

• Unidad didáctica 3: Gestión de conflictos

• Unidad didáctica 4: Negociación

Módulo 16. Ética y legalidad

• Unidad didáctica 1: Fundamentos éticos

• Unidad didáctica 2: Tratamiento de datos

• Unidad didáctica 3: Protección de datos

• Unidad didáctica 4: Legislación relacionada con la IA

Parte 3. Big Data para ingenierías

Módulo 1. Introducción de Big Data en las ingenierías

• Unidad didáctica 1: Big Data en el ámbito de la ingeniería

• Unidad didáctica 2: Aplicaciones del Big Data en las distintas ingenierías

• Unidad didáctica 3: Perfil profesional y oportunidades en Big Data

Módulo 2. Fundamentos de Big Data

• Unidad didáctica 1: ¿Qué es el Big Data?

• Unidad didáctica 2: Paradigmas de procesamiento

• Unidad didáctica 3: Ecosistema Big Data

Módulo 3. Arquitectura Hadoop

• Unidad didáctica 1: Entorno Hadoop

• Unidad didáctica 2: HDFS

• Unidad didáctica 3: Apache Hadoop YARN

Módulo 4. Planificación e instalación de clústeres Hadoop

• Unidad didáctica 1: Planificación de un clúster

• Unidad didáctica 2: Instalación y configuración de un clúster

• Unidad didáctica 3: Configuración avanzada de un clúster

Módulo 5. Administración y mantenimiento de Hadoop

• Unidad didáctica 1: Gestión del almacenamiento

• Unidad didáctica 2: Gestión de recursos

• Unidad didáctica 3: Logs y monitorización

• Unidad didáctica 4: Mantenimiento de un clúster

Módulo 6. Seguridad, ingestión y procesamiento batch

• Unidad didáctica 1: Seguridad Hadoop

• Unidad didáctica 2: Obtención de datos en HDFS

• Unidad didáctica 3: MapReduce

Módulo 7. Apache Spark y RDD

• Unidad didáctica 1: Fundamentos de Apache Spark

• Unidad didáctica 2: Modelo de ejecución

• Unidad didáctica 3: RDD

• Unidad didáctica 4: Procesamiento distribuido

Módulo 8. DataFrames, DataSets y SQL

• Unidad didáctica 1: DataFrames

• Unidad didáctica 2: Análisis de datos con consultas de DataFrame

• Unidad didáctica 3: DataSets y Spark SQL

• Unidad didáctica 4: Persistencia

• Unidad didáctica 5: Despliegue de aplicaciones

Módulo 9. Spark Streaming

• Unidad didáctica 1: Procesamiento en streaming

• Unidad didáctica 2: Spark Streaming

• Unidad didáctica 3: Structured Streaming

• Unidad didáctica 4: Fuentes de datos en streaming

Módulo 10. Data Science y Machine Learning

• Unidad didáctica 1: Data Science

• Unidad didáctica 2: Machine Learning

• Unidad didáctica 3: Apache Spark MLlib

Módulo 11. Análisis de datos con Apache Pig

• Unidad didáctica 1: Pig

• Unidad didáctica 2: Análisis de datos básicos con Pig

• Unidad didáctica 3: Procesado de datos complejos con Pig

• Unidad didáctica 4: Operaciones con multiconjuntos de datos de Pig

• Unidad didáctica 5: Troubleshooting y optimización de Pig

Módulo 12. Explotación de datos con Apache Hive

• Unidad didáctica 1: ¿Qué es Hive?

• Unidad didáctica 2: Consultas con Hive

• Unidad didáctica 3: Análisis de datos relacional con Hive

• Unidad didáctica 4: Rendimiento y optimización Hive

Módulo 13. Explotación de datos con Impala

• Unidad didáctica 1: ¿Qué es Impala?

• Unidad didáctica 2: Consultas y administración Impala

• Unidad didáctica 3: Análisis de datos relacional con Impala

• Unidad didáctica 4: Rendimiento y optimización

• Unidad didáctica 5: Comparativa con Hive

Parte 4. Big Data y analítica en el deporte

Módulo 1. Caracterización de la tecnología

• Unidad didáctica 1: ¿Qué es la tecnología?

• Unidad didáctica 2: Innovación tecnológica contemporánea

Módulo 2. Bases de datos

• Unidad didáctica 1: Introducción a las bases de datos

• Unidad didáctica 2: Aproximación al modelo relacional

Módulo 3. Bases del razonamiento estadístico

• Unidad didáctica 1: Teoría de la probabilidad

• Unidad didáctica 2: Probabilidad e inteligencia artificial

Módulo 4. Introducción a la inteligencia artificial

• Unidad didáctica 1: Concepto y definición

• Unidad didáctica 2: Inteligencia artificial aplicada a la empresa

Módulo 5. Aprendizaje automático

• Unidad didáctica 1: Aproximación al aprendizaje automático

• Unidad didáctica 2: Aprendizaje supervisado

• Unidad didáctica 3: Aprendizaje no supervisado

• Unidad didáctica 4: Aprendizaje por refuerzo

• Unidad didáctica 5: Aprendizaje profundo

Módulo 6. Procesamiento del lenguaje natural

• Unidad didáctica 1: Conceptualización

• Unidad didáctica 2: Ramas

• Unidad didáctica 3: Fases

Módulo 7. Big Data, minería de datos e inteligencia empresarial

• Unidad didáctica 1: ¿Qué es el Big Data?

• Unidad didáctica 2: Minería de datos

• Unidad didáctica 3: Inteligencia empresarial o business intelligence

Módulo 8. Power BI

• Unidad didáctica 1: Caracterización de la herramienta

• Unidad didáctica 2: Capacidades

Módulo 9. Nociones básicas sobre el deporte

• Unidad didáctica 1: Conceptos básicos

• Unidad didáctica 2: Cineantropometría

Módulo 10. Anatomía aplicada al deporte

• Unidad didáctica 1: Anatomía humana básica

• Unidad didáctica 2: Aparato locomotor

• Unidad didáctica 3: Aparato circulatorio

• Unidad didáctica 4: Aparato respiratorio

Módulo 11. Rendimiento deportivo y su análisis mediante datos

• Unidad didáctica 1: Big Data aplicado en el deporte

• Unidad didáctica 2: Análisis del rendimiento deportivo

• Unidad didáctica 3: Tipologías de análisis de datos

• Unidad didáctica 4: Aplicaciones del análisis en el deporte

• Unidad didáctica 5: Correlación entre datos y deporte

• Unidad didáctica 6: Deportes destacados

Módulo 12. Análisis de rendimiento deportivo (I): fútbol

• Unidad didáctica 1: ¿Qué es el fútbol?

• Unidad didáctica 2: Recopilación de datos

• Unidad didáctica 3: Procesamiento de datos

• Unidad didáctica 4: Tipologías de análisis de datos

• Unidad didáctica 5: Aplicaciones del análisis en el fútbol

Módulo 13. Análisis de rendimiento deportivo (II): baloncesto

• Unidad didáctica 1: Fundamentos del baloncesto

• Unidad didáctica 2: Recopilación de datos

• Unidad didáctica 3: Procesamiento de datos

• Unidad didáctica 4: Tipologías de análisis de datos

• Unidad didáctica 5: Aplicaciones del análisis en el baloncesto

Módulo 14. Análisis de rendimiento deportivo (III): atletismo

• Unidad didáctica 1: Presentación del atletismo

• Unidad didáctica 2: Recopilación de datos

• Unidad didáctica 3: Procesamiento de datos

• Unidad didáctica 4: Tipologías de análisis de datos

• Unidad didáctica 5: Aplicaciones del análisis en el atletismo

Módulo 15. Análisis de rendimiento deportivo (IV): natación

• Unidad didáctica 1: Bases de la natación

• Unidad didáctica 2: Recopilación de datos

• Unidad didáctica 3: Procesamiento de datos

• Unidad didáctica 4: Tipologías de análisis de datos

• Unidad didáctica 5: Aplicaciones del análisis en la natación

Módulo 16. Análisis de rendimiento deportivo (V): ciclismo

• Unidad didáctica 1: Principios básicos del ciclismo

• Unidad didáctica 2: Recopilación de datos

• Unidad didáctica 3: Procesamiento de datos

• Unidad didáctica 4: Tipologías de análisis de datos

• Unidad didáctica 5: Aplicaciones del análisis en el ciclismo