Máster online
Este Master en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial y Negocios Digitales, MCS, le ayudará a mantener una ventaja competitiva en el mercado laboral y avanzar hacia una carrera orientada al futuro en una empresa global o una nueva empresa innovadora.
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Objetivos
Los objetivos generales de este Master en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial y Negocios Digitales, MCS, dominar el aprendizaje automático, el análisis de big data, los métodos de predicción, el liderazgo de equipos virtuales y habilidades empresariales generales.
A quién va dirigido
o Este Master en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial y Negocios Digitales, MCS, está dirigido a títulos universitarios en ingeniería, ciencia de datos o ciencias relacionadas con la tecnología. Profesionales de los negocios, economía, derecho, ciencias sociales o psicología y personas que tenga experiencia laboral en ciencia de datos e inteligencia artificial y desee avanzar en su carrera con un título de posgrado. o El programa de Maestría está diseñado para adultos que trabajan y que ya obtuvieron el título de licenciatura y que cuentan con suficiente experiencia profesional. Puede ser terminado en 24 meses o antes dependiendo de los créditos obtenidos y de la motivación del estudiante. En este programa también se evalúa la experiencia profesional y académica del estudiante para obtener créditos.
Requisitos
Las acciones formativas están diseñadas para propiciar el fomento de las habilidades, conocimientos y experiencias relevantes para el desarrollo profesional dentro del ámbito de la temática del Master en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial y Negocios Digitales, MCS.
Temario completo de este curso
Unidad Didáctica I: Ciencia de datos e inteligencia artificial
Tema: Inteligencia artificial y el aprendizaje automático
Tema: Análisis de Big Data
Tema: Visualización y comunicación de datos
Unidad Didáctica II: Competencias comerciales generales
Tema: Gestión de la innovación
Tema: Transformación digital
Tema: Análisis y marketing digital
Unidad Didáctica III: Liderazgo, acción y competencias interculturales
Tema: Competencias en equipos virtuales
Tema: Comportamiento en equipos virtuales
Tema: Toma de decisiones del CEO
Tema: Proyecto final.