Máster en Dirección y Gestión de Recursos Humanos & Máster en Big Data
INSTITUTO EUROPEO DE ALTA DIRECCIONMáster online
1.400 €
Duración : 12 Meses
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Objetivos
Desarrollar habilidades para liderar y gestionar equipos de recursos humanos, integrando las capacidades de análisis de datos y Big Data. Capacitar a los estudiantes para la toma de decisiones estratégicas en el área de recursos humanos, basadas en datos y en el análisis de tendencias. Aprender a utilizar herramientas y tecnologías de Big Data para la gestión y análisis de la información de recursos humanos. Adquirir competencias para la gestión y análisis de datos relacionados con la gestión del talento y la mejora del clima laboral. Fomentar la capacidad de innovación en la gestión de recursos humanos, utilizando la tecnología y los datos para mejorar los procesos y la toma de decisiones en la organización.
A quién va dirigido
Se dirige a profesionales que trabajan en recursos humanos y desean mejorar sus habilidades en el manejo de datos, así como a aquellos con experiencia en análisis de datos que buscan ampliar su conocimiento en la gestión de recursos humanos. También es adecuado para emprendedores y empresarios que buscan desarrollar habilidades en ambos campos para mejorar la eficiencia y la toma de decisiones en su organización.
Requisitos
Estar en posesión de un título de grado, arquitectura, ingeniería superior o técnica, licenciatura, diplomatura u otro título equivalente. Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes. Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado. En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con IEAD y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.
Temario completo de este curso
Tema 1. Organización y Transformación
• Organización y personas
• Comportamiento organizacional
• Los equipos de personas
• Gestión internacional de personas
• The future of the work
Tema 2. Liderando Equipos
• Dirección global y estratégica
• Comunicación estratégica
• Análisis del sector
• Responsabilidad empresarial
• Adaptabilidad del factor humano
Tema 3. Atraer y Retener Talento
• Recruiting
• La competitividad del factor humano
• Gestión del rendimiento y desempeño
• Desarrollo del talento
• People analytics
Tema 4. Managerial Skills
• Leadership
• Comunicación y persuasión
• Coaching
• Empowerment
• Change management
Tema 5. Employee Journey
• Employee experience
• Hoja de ruta del empleado
• Employer branding
• Onboarding y offboarding
• Desarrollo
Tema 6. Compensación Global
• Retribución fija y variable
• Plan estratégico retributivo
• Salario del siglo XXI
• Retribución individual
• Dirección por objetivos
Tema 7. Wellbeing
• Qué es el wellbeing
• Embodiment
• Flowtime
• Metodologías
Tema 8. Big Data & Analytics
• La relevancia del big data
• Organización de proyectos de big data
• Metodologías Agile + SCRUM
• IA y machine learning
• Casos de uso en la industria
Tema 9. Business Intelligence
• Business intelligence
• BI solutions
• KPI
• Fuentes de datos
Tema 10. Data for Decision-Making
• Open Data
• El gobierno del dato
• Protección de datos
• Diseño de almacenes de datos
• Marketing data
Tema 11. Data Visualization
• Interpretación de datos
• Python
• Carto
• Power BI
• Google Data Studio
Tema 12. Data Base
• Fundamentos de bases de datos
• Tecnología de bases de datos
• Práctica de SQP (MYSQL)
• Práctica de NOSQL. MongoDB
• Práctica de NOSQL (Hbase)
• Bases de datos para grafos
• Cloud
Tema 13. Data Analysis
• Estadística
• Medidas
• Regresión y correlación
• Probabilidad
• Distribuciones
• Intervalos de confianza
• Introducción a los contrastes de hipótesis
• Estadística con R
Tema 14. Inteligencia Artificial
• Introducción al análisis de datos con Python
• Introducción al machine learning
• Machine learning supervisado
• Machine learning no supervisado
• Reinforcement learning
• Fundamentos de deep learning
Tema 15. Tecnologías de Almacenamiento para Big Data
• Apache Hadoop
• El ecosistema Hadoop
• Apache Spark
• Tecnologías para streaming
• Sistemas de ficheros y plataformas para big data en cloud
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