Máster online
Duración : 12 Meses
El mundo de los negocios y de la creación de empresas va avanzando de la mano de la tecnología. En este mundo dinámico no dejan de surgir innovaciones digitales y metodológicas que revolucionan los espacios de trabajo. Por eso, en Inesem hemos diseñado este Executive Master en Business & Technology, un programa formativo que combina la concepción de una empresa con su digitalización. Así pues, este programa formativo exhaustivo abarca aspectos como la metodología lean startup, el proceso de design thinking, las metodologías ágiles o la importancia del blockchain. A su vez, se ponen en práctica herramientas de Business Intelligence y de CRM, así como estrategias de cómo implementarlos en un negocio.
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Objetivos
- Poder implementar nuevas metodologías ágiles para optimizar el rendimiento de los equipos de trabajo. - Comprender cómo se puede aplicar el Big Data y el blockchain a los nuevos modelos de negocio. - Desarrollar proyectos utilizando el proceso de innovación de design thinking. - Aprender la metodología lean y manejar herramientas de gestión visual como Andon o Kamishibai.
Temario completo de este curso
Módulo 1. Transformación digital
Unidad didáctica 1. Introducción al la transformación digital
Unidad didáctica 2. La sociedad 3.0
Unidad didáctica 3. Nuevo ecosistema digital
Unidad didáctica 4. Nuevos modelos de negocio en el entorno digital
Unidad didáctica 5. Plan de transformación digital
Unidad didáctica 6. Casos de éxito en la transformación digital
Unidad didáctica 7. El nuevo cliente digital
Unidad didáctica 8. Nuevos mercados, nuevas oportunidades
Unidad didáctica 9. La innovación en los procesos organizativos
Módulo 2. Lean startup
Unidad didáctica 1 concepto de lean startup
Unidad didáctica 2 aplicación de la metodología lean startup
Unidad didáctica 3 la gestión visual y sus herramientas, andon, kamishibai, informe a3 y opl
Módulo 3. Design thinking
Unidad didáctica 1. Creatividad
Unidad didáctica 2. Gestión de la creatividad
Unidad didáctica 3. Pensamiento creativo
Unidad didáctica 4. Introducción al design thinking
Unidad didáctica 5. El proceso en design thInking
Unidad didáctica 6. Fase de empatía, el descubrimiento
Unidad didáctica 7. DefiNición de objetivos y delimitación del proyecto
Unidad didáctica 8. DesarroLlo del proyecto, idea y prototipo
Unidad didáctica 9. Testeo y entrega del proyectO
Unidad didáctica 10. Metodología en design thinking (i)
Unidad didáctica 11. Metodología en design thinking (ii)
Unidad didáctica 12. Metodología design thinking (iii)
Módulo 4. Agile project management
Unidad didáctica 1. Introducción a las metodologías ágiles
Unidad didáctica 2. Agile project thinking
Unidad didáctica 3. La planificación ágil: agile leadership y creatividad
Unidad didáctica 4. Metodología extreme programming (xp)
Unidad didáctica 5. Metodología scrum
Unidad didáctica 6. Desarrollo del método kanban
Unidad didáctica 7. Lean thinking
Unidad didáctica 8. Otras metodologías ágiles y técnicas ágiles
Módulo 5. Business & technology: recursos
Unidad didáctica 1. Introducción al big data
Unidad didáctica 2. Big data y marketing
Unidad didáctica 3. El potencial de la inteligencia artificial
Unidad didáctica 4. Relación entre inteligencia artificial y big data
Unidad didáctica 5. Internet de las cosas
Unidad didáctica 6. Machine learning
Unidad didáctica 7. Realidad virtual: campos de aplicación
Unidad didáctica 8. Fundamentos y principios tecnológicos
Módulo 6. Blockchain, una tecnología disruptiva
Unidad didáctica 1. Fundamentos y principios tecnológicos
Unidad didáctica 2. Contribución de la blockchain a la transformación digital: posibilidades y limitaciones
Unidad didáctica 3. Protocolos de consenso
Unidad didáctica 4. Smart contracts
Módulo 7. Gestión de clientes y crm
Unidad didáctica 1. El papel del crm en la empresa
Unidad didáctica 2. La estrategia crm
Unidad didáctica 3. El ecrm
Unidad didáctica 4. Del crm al cem
Unidad didáctica 5. Beneficios de una estrategia crm en la empresa
Unidad didáctica 6. Beneficios de una estrategia crm para el cliente
Unidad didáctica 7. áreas principales del crm
Módulo 8. Business intelligence
Unidad didáctica 1. Minería de datos o data mining y el aprendizaje automático
Unidad didáctica 2. Datamart. Concepto de base de datos departamental
Unidad didáctica 3. Datawarehouse o almacén de datos corporativos
Unidad didáctica 4. Inteligencia de negocio y herramientas de analítica
Unidad didáctica 5. Business intelligence con powerbi
Unidad didáctica 6. Herramienta tableau
Unidad didáctica 7. Herramienta qlikview
Módulo 9. Estadística aplicada. Análisis de datos y spss
Unidad didáctica 1. Conceptos básicos y organización de datos
Unidad didáctica 2. Estadística descriptiva básica
Unidad didáctica 3. Medidas de tendencia central y posición
Unidad didáctica 4. Análisis conjunto de variables
Unidad didáctica 5. Distribuciones de probabilidad
Unidad didáctica 6. Introducción a la estadística en programas informáticos. El spss
Unidad didáctica 7. Estadística descriptiva con spss
Módulo 10. Proyecto fin de máster