Máster online
Duración : 6 Meses
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Objetivos
• Comprender los fundamentos de la IA, incluyendo las diferencias y aplicaciones de Machine Learning, Deep Learning, y Procesamiento del Lenguaje Natural. • Capacitar a los profesionales en el uso y análisis de grandes volúmenes de datos, en muchos casos infrautilizados, que les permitan analizar, identificar tendencias, hacer predicciones y tomar decisiones en tiempo real que redunden en la eficiencia de los procesos. • Automatizar procesos, la IA combinada con la robótica permite organizar la gestión del almacén automatizando o aplicar el procesamiento de lenguaje natural para agilizar toda la burocracia que la recepción y expedición de mercancías supone. • Planificar y optimizar rutas, así como para predecir retrasos y abordar acciones de mitigación. • Adquirir conocimientos sobre IA Generativa y cómo puede ser utilizada para crear nuevos formatos de gestión documental, información, divulgación y comunicación. • Creación de prompts, técnicas para formular preguntas a las herramientas de IA Generativa para que faciliten respuestas útiles y precisas. • Evaluar los riesgos, consideraciones éticas y legales al implementar tecnologías de IA en el ámbito de la logística y la distribución implementando un marco ético para la adopción y uso responsable.
A quién va dirigido
Hemos creado este máster para que cualquier profesional pueda adquirir habilidades IA, pero está especialmente pensado para los siguientes perfiles: • Responsables de las áreas de Operaciones, Logística y Transporte. • Personas que trabajan en cualquier proceso de la Cadena de Suministro. • Profesionales de empresas que intervienen de la Cadena de Suministro. • Responsables de Transformación Digital, Innovación, Analítica de Datos e IT.
Temario completo de este curso
Módulo 1. Fundamentos de la Inteligencia Artificial
Unidad didáctica 1. Fundamentos de la Inteligencia Artificial
Unidad didáctica 2. Inteligencia Artificial Generativa
Unidad didáctica 3. Prompting para la logística y la cadena de suministros
Unidad didáctica 4. Machine Learning: aprendizaje supervisado y no supervisado
Módulo 2. Campos de la Inteligencia Artificial
Unidad didáctica 1. Deep Learning
Unidad didáctica 2. Recopilación y análisis exploratorio de datos
Unidad didáctica 3. Procesamiento del lenguaje natural (NPL)
Unidad didáctica 4. Preprocesamiento de datos
Módulo 3. Aplicaciones de la IA en logística y la cadena de suministros
Unidad didáctica 1. Entendiendo el futuro del negocio
Unidad didáctica 2. Aplicaciones de la IA en la logística
Unidad didáctica 3. Análisis de datos para la toma de decisiones aplicando Inteligencia Artificial
Unidad didáctica 4. Atención al cliente
Módulo 4. Optimización de la cadena de suministro con IA
Unidad didáctica 1. Mantenimiento predictivo mediante IA en el sector logística
Unidad didáctica 2. Identificación de anomalías mediante IA en el sector logístico
Unidad didáctica 3. Identificación y prevención de amenazas de seguridad
Unidad didáctica 4. Gestión avanzada del inventario mediante Inteligencia Artificial
Módulo 5. Implementación de proyectos de IA
Unidad didáctica 1. Riesgos, ética, reglamento y sostenibilidad
Unidad didáctica 2. Evaluación y ajuste de hiperparámetros
Unidad didáctica 3. Elección y entrenamiento de modelo
Unidad didáctica 4. Desarrollo, monitoreo y mantenimiento
Módulo 6. Chatbots y Automatización Inteligente en Logística
Unidad didáctica 1. Funcionamiento de bots y asistentes virtuales en operaciones logísticas.
Unidad didáctica 2. Aplicaciones del procesamiento del lenguaje en la atención al cliente y la gestión de incidencias.
Unidad didáctica 3. Diseño y personalización de asistentes virtuales para almacenes, transporte y soporte interno.
Unidad didáctica 4. Bots para automatizar tareas administrativas, seguimiento de envíos y control documental.
Módulo 7. Trabajo Fin de Executive Master: Proyecto de Inteligencia Artificial Aplicada