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Executive Máster en IA aplicada a la Logística y Cadena de ...

Executive Máster en IA aplicada a la Logística y Cadena de Suministro

TEP INSTITUTE OF SCIENCE AND TECNOLOGY, S. L.

Máster online


Precio a consultar

Duración : 6 Meses

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Objetivos

• Comprender los fundamentos de la IA, incluyendo las diferencias y aplicaciones de Machine Learning, Deep Learning, y Procesamiento del Lenguaje Natural. • Capacitar a los profesionales en el uso y análisis de grandes volúmenes de datos, en muchos casos infrautilizados, que les permitan analizar, identificar tendencias, hacer predicciones y tomar decisiones en tiempo real que redunden en la eficiencia de los procesos. • Automatizar procesos, la IA combinada con la robótica permite organizar la gestión del almacén automatizando o aplicar el procesamiento de lenguaje natural para agilizar toda la burocracia que la recepción y expedición de mercancías supone. • Planificar y optimizar rutas, así como para predecir retrasos y abordar acciones de mitigación. • Adquirir conocimientos sobre IA Generativa y cómo puede ser utilizada para crear nuevos formatos de gestión documental, información, divulgación y comunicación. • Creación de prompts, técnicas para formular preguntas a las herramientas de IA Generativa para que faciliten respuestas útiles y precisas. • Evaluar los riesgos, consideraciones éticas y legales al implementar tecnologías de IA en el ámbito de la logística y la distribución implementando un marco ético para la adopción y uso responsable.

A quién va dirigido

Hemos creado este máster para que cualquier profesional pueda adquirir habilidades IA, pero está especialmente pensado para los siguientes perfiles: • Responsables de las áreas de Operaciones, Logística y Transporte. • Personas que trabajan en cualquier proceso de la Cadena de Suministro. • Profesionales de empresas que intervienen de la Cadena de Suministro. • Responsables de Transformación Digital, Innovación, Analítica de Datos e IT.

Temario completo de este curso

Módulo 1. Fundamentos de la Inteligencia Artificial

  • Unidad didáctica 1. Fundamentos de la Inteligencia Artificial

  • Unidad didáctica 2. Inteligencia Artificial Generativa

  • Unidad didáctica 3. Prompting para la logística y la cadena de suministros

  • Unidad didáctica 4. Machine Learning: aprendizaje supervisado y no supervisado

Módulo 2. Campos de la Inteligencia Artificial

  • Unidad didáctica 1. Deep Learning

  • Unidad didáctica 2. Recopilación y análisis exploratorio de datos

  • Unidad didáctica 3. Procesamiento del lenguaje natural (NPL)

  • Unidad didáctica 4. Preprocesamiento de datos

Módulo 3. Aplicaciones de la IA en logística y la cadena de suministros

  • Unidad didáctica 1. Entendiendo el futuro del negocio

  • Unidad didáctica 2. Aplicaciones de la IA en la logística

  • Unidad didáctica 3. Análisis de datos para la toma de decisiones aplicando Inteligencia Artificial

  • Unidad didáctica 4. Atención al cliente

Módulo 4. Optimización de la cadena de suministro con IA

  • Unidad didáctica 1. Mantenimiento predictivo mediante IA en el sector logística

  • Unidad didáctica 2. Identificación de anomalías mediante IA en el sector logístico

  • Unidad didáctica 3. Identificación y prevención de amenazas de seguridad

  • Unidad didáctica 4. Gestión avanzada del inventario mediante Inteligencia Artificial

Módulo 5. Implementación de proyectos de IA

  • Unidad didáctica 1. Riesgos, ética, reglamento y sostenibilidad

  • Unidad didáctica 2. Evaluación y ajuste de hiperparámetros

  • Unidad didáctica 3. Elección y entrenamiento de modelo

  • Unidad didáctica 4. Desarrollo, monitoreo y mantenimiento

Módulo 6. Chatbots y Automatización Inteligente en Logística

  • Unidad didáctica 1. Funcionamiento de bots y asistentes virtuales en operaciones logísticas.

  • Unidad didáctica 2. Aplicaciones del procesamiento del lenguaje en la atención al cliente y la gestión de incidencias.

  • Unidad didáctica 3. Diseño y personalización de asistentes virtuales para almacenes, transporte y soporte interno.

  • Unidad didáctica 4. Bots para automatizar tareas administrativas, seguimiento de envíos y control documental.

Módulo 7. Trabajo Fin de Executive Master: Proyecto de Inteligencia Artificial Aplicada

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