Máster online
Duración : 32 Semanas
El Executive Máster en IA aplicada a las Ventas de TEP Institute está diseñado para quienes deseen aprender a aplicar de forma estratégica la Inteligencia Artificial para la optimización del ciclo de venta.
Emagister S.L. (responsable) tratará tus datos personales con la finalidad de gestionar el envío de solicitudes de información y comunicaciones promocionales de formación con tu consentimiento. Ejerce tus derechos de acceso, supresión, rectificación, limitación, portabilidad y otros, según se indica en nuestra política de privacidad.
Objetivos
• Interpretar complejos patrones de datos y predecir tendencias, gracias a un conocimiento profundo de la aplicación de los modelos y herramientas de Machine Learning y Deep Learning. • Ejercitar a las máquinas en el arte de comprender y generar lenguaje humano, permitiendo la interacción natural y personalizada con clientes a través de chatbots y asistentes virtuales. • Experimentar con IA Generativa en la creación de contenido, diseño de producto, y experiencias de usuario personalizadas. • Ejercer prácticas que aseguran la responsabilidad, la transparencia y la sostenibilidad, protegiendo la confianza de los clientes y el bienestar social. • Modelar soluciones de automatización inteligente, desde la personalización a gran escala hasta estrategias de segmentación avanzadas, redefiniendo la relación entre marca y consumidor. • Tomar decisiones basadas en datos, utilizando análisis avanzado para guiar la toma de decisiones, optimizar campañas y maximizar el ROI de marketing. (Data-Driven Intelligence). • Dominar el uso de tecnologías de voz para crear experiencias de usuario fluidas, personalizadas y altamente interactivas.
A quién va dirigido
Hemos creado este máster para que cualquier profesional pueda adquirir habilidades IA, pero está especialmente pensado para los siguientes perfiles: • Líderes empresariales y gerentes de departamento. Para entender cómo la IA puede mejorar los procesos, incrementar la eficiencia y generar ventajas competitivas en sus áreas de responsabilidad. • Profesionales de TI y desarrolladores de software. Quienes buscan adquirir o profundizar en habilidades técnicas específicas para desarrollar e implementar soluciones de IA, como chatbots, sistemas de recomendación, o automatización de procesos. • Analistas de datos y científicos de datos. Interesados en explorar cómo los algoritmos de aprendizaje automático y el análisis de datos pueden ser aplicados para extraer insights valiosos y mejorar la toma de decisiones empresariales. • Especialistas en marketing y ventas. Para comprender cómo utilizar la IA en la personalización de la experiencia del cliente, optimización de campañas de marketing, análisis de sentimientos y predicción de tendencias de mercado.
Temario completo de este curso
Módulo 1. Fundamentos de la Inteligencia Artificial
Unidad didáctica 1. Introducción a la inteligencia artificial para marketing y ventas
Unidad didáctica 2. Machine learning
Unidad didáctica 3. Inteligencia artificial generativa
Unidad didáctica 4. Prompting para el marketing y ventas
Módulo 2. Campos de la Inteligencia Artificial
Unidad didáctica 1. Deep learning
Unidad didáctica 2. Fundamentos del procesamiento del lenguaje natural (PLN)
Unidad didáctica 3. Recopilación y análisis exploratorio de datos
Unidad didáctica 4. Preprocesamiento de datos
Módulo 3. IA aplicada al Marketing
Unidad didáctica 1. Introducción de IA aplicado en el mundo empresarial
Unidad didáctica 2. Generación de leads impulsada por IA
Unidad didáctica 3. Aplicación de IA en previsión de demanda
Unidad didáctica 4. IA para la gestión de relaciones con el cliente
Módulo 4. IA aplicada a las Ventas
Unidad didáctica 1. IA en la automatización de las ventas
Unidad didáctica 2. Asistentes virtuales para la venta
Unidad didáctica 3. Segmentación y personalización de clientes
Unidad didáctica 4. Métricas, evaluación y mejoras continuas
Módulo 5. Implementación de proyectos de IA
Unidad didáctica 1. Ética y responsabilidad (DSG)
Unidad didáctica 2. Elección y entrenamiento del modelo
Unidad didáctica 3. Evaluación y ajuste de hiperparámetros
Unidad didáctica 4. Desarrollo, monitoreo y mantenimiento
Módulo 6. Chatbots y Automatización Inteligente
Unidad didáctica 1. Cómo funcionan los bots y sus aplicaciones en el sector
Unidad didáctica 2. Procesamiento del lenguaje en chatbots y herramientas de atención marketing y ventas
Unidad didáctica 3. Diseño y personalización de asistentes virtuales
Unidad didáctica 4. Bots para automatizar tareas administrativas, procesales y de gestión documental
Módulo 7. Trabajo Fin de Executive Master: Proyecto de Inteligencia Artificial Aplicada