El camino que emprendes con esta formación te llevará a conseguir un conocimiento transversal en numerosas herramientas y técnicas para sacar el mejor provecho del estudio de datos masivos. Prepárate para liderar proyectos de transformación digital, promoviendo la innovación y mejora continua en las organizaciones. Entre los conocimientos que adquirirás: -Manejo de Python y R: el conocimiento en programación de estos dos lenguajes, los más utilizados en ciencia de datos, es un valor añadido en el mercado laboral actual. -Uso de herramientas y librerías específicas: entre ellas, Pandas y NumPy, para la manipulación y análisis de datos, un elemento esencial en el campo de la ciencia de datos. También trabajaremos con programas pensados para la minería de datos. -Aplicación de técnicas de análisis avanzado con inteligencia artificial: comprende los fundamentos de machine learning y deep learning, incluyendo el desarrollo y evaluación de algoritmos supervisados y no supervisados. -Gestión y almacenamiento de big data y almacenamiento: entiende cómo procesar y analizar grandes volúmenes de datos hasta su almacenamiento en la nube (cloud computing). -Crea visualizaciones de datos efectivas: presenta los resultados de un análisis de manera clara y comprensible. Aprovecha este conocimiento para transformar estos datos en información útil para la toma de decisiones estratégicas y la optimización de procesos de negocio. -Céntrate en la seguridad y privacidad de datos: descubre cómo implementar las medidas necesarias para el almacenamiento de datos con todas las garantías.