Máster online
Duración : 1 Año
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Objetivos
Adquirir una visión completa de los diferentes sistemas de negocio disponibles y de su clasificación. Tener una visión de los diferentes sistemas computacionales disponibles para las empresas para implementar business intelligence. Conocer el concepto de KPI en profundidad a través de ejemplos de los más relevantes en las diferentes áreas de la empresa. Conocer qué son los informes y cuadros de mando, su relevancia en la empresa y el proceso de creación e implantación Entender el concepto de fuentes de dato y las diferentes formas existentes a nivel empresarial. Entender qué es el proceso ETL y sus diferencias fundamentales con el ELT. Saber lo que puede ofrecer la inteligencia de negocio y qué ventajas tiene a nivel empresarial.
A quién va dirigido
Este Curso Superior en Business Intelligence está dirigido a profesionales que deseen adquirir conocimientos sobre la gestión y análisis de datos para la toma de decisiones empresariales. Está especialmente indicado para aquellos que trabajan en el área de la gestión y análisis de datos, y desean mejorar sus habilidades y conocimientos en esta área. También es adecuado para aquellos que desean comenzar una carrera profesional en Business Intelligence.
Requisitos
Para poder acceder, hay que estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título. También pueden acceder a él profesionales con proyección profesional en el puesto o estudiantes que cursen una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes.
Temario completo de este curso
TEMA 1. INTRODUCCIÓN AL BUSINESS INTELLIGENCE
1.1. La inteligencia de negocio y su utilidad
1.2. Sistemas de información corporativos
1.3. Componentes de la inteligencia de negocio
1.4. Situación actual de la inteligencia de negocio
TEMA 2. TIPOS Y SELECCIÓN DE BUSINESS INTELLIGENCE
2.1. Clasificación de tipos de sistemas de Inteligencia de negocio
2.2. Mercado de soluciones de inteligencia de negocio
2.3. Proceso de selección de un sistema de BI
TEMA 3. CUADROS DE MANDO
3.1. Definición de KPI
3.2. Diseño de informes y cuadros de mando
TEMA 4. FUENTES DE DATOS
4.1. Fuentes de datos empresariales
4.2. Modelado de datos
4.3. La capa de backoffice
TEMA 5. DATA QUALITY
5.1. El tratamiento del dato: los procesos ETL y ELT
5.2. Técnicas y procesos para la calidad del dato