Módulo 1

• Fundamentos y Principios de la Inteligencia Artificial
• Modelos de Aprendizaje Automático: Teoría y Aplicaciones Práctica
• Redes Neuronales y Deep Learning
• Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP): Modelos, Herramientas y Aplicaciones
• Redes Neuronales Convolucionales y Recurrentes en el Deep Learning

Módulo 2

• Aprendizaje por Refuerzo y su Aplicación en Entornos Dinámicos
• Redes Neuronales Generativas y su Impacto en la Creación de Contenido
• Visión Artificial: Modelos, Herramientas y Aplicaciones
• Aplicaciones Clave de la Inteligencia Artificial: ChatGPT, Gemini, y Otros Sistemas Avanzados
• Sistemas de Procesamiento de Lenguaje Natural Avanzado: Dominio de Herramientas y Modelos Generativos

Módulo 3

• Aplicaciones de Inteligencia Artificial en Salud y Biotecnología: Innovación en Diagnóstico, Tratamiento y Gestión
• Inteligencia Artificial y Ética: Implicaciones en la Sociedad y el Entorno Profesional
• Machine Learning Supervisado y No Supervisado: Fundamentos y Aplicaciones Profesionales
• Redes Neuronales Profundas: Fundamentos y Aplicaciones Prácticas
• Inteligencia Artificial y Big Data: Gestión, Análisis y Aplicaciones Profesionales

Módulo 4

• Inteligencia Artificial en la Automatización Industrial: Innovación y Eficiencia en la Era Digital
• Ciberseguridad e Inteligencia Artificial
• Inteligencia Artificial y su Impacto Global: Transformación en Educación, Entretenimiento, Finanzas, Salud y Logística
• Inteligencia Artificial y Sostenibilidad: Innovación para un Futuro Verde
• Video-Tutoriales, Simulaciones Reales, Estrategias Profesionales y Ejercicios de Autoevaluación
• Examen Inteligencia Artificial