Máster en Inteligencia Artificial Aplicada
ENEB - Escuela de Negocios Europea de BarcelonaMáster online
Precio a consultar
Duración : 6 Meses
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Objetivos
1. Desarrollar un conocimiento sólido en IA: 2. Fomentar la aplicación práctica: 3. Formación en herramientas y tecnologías de IA: 4. Promover la innovación y la creatividad: 5. Prepárese para el liderazgo en IA: 6. Promover la creación de redes y la colaboración: 7. Garantizar la actualización continua:
A quién va dirigido
Los perfiles ideales incluyen: 1. Profesionales de Recursos Humanos : Que deseen utilizar la IA para mejorar la gestión del talento, optimizar los procesos de selección y el desarrollo del personal. 2. Especialistas en finanzas : Que buscan aplicar técnicas de IA para el análisis de datos financieros, la predicción del mercado y la gestión de riesgos. 3. Expertos en marketing : Que desean utilizar la IA para personalizar campañas, analizar el comportamiento del consumidor y mejorar la segmentación del mercado. 4. Gerentes de operaciones : Buscan implementar soluciones de IA para optimizar los procesos logísticos, mejorar la cadena de suministro y aumentar la productividad. 5. Gerentes y líderes empresariales : Que buscan ser más eficientes y productivos mediante la adopción de tecnologías avanzadas de IA para transformar sus organizaciones y mantenerse a la vanguardia de la innovación.
Requisitos
Poseer una licenciatura en arquitectura, ingeniería superior o técnica, diplomatura u otro título equivalente. Estudiantes que cursan una licenciatura universitaria o estudios superiores equivalentes. Profesionales con proyección profesional en el puesto que desempeñan. Si no cumple con ninguna de las condiciones anteriores, póngase en contacto con la escuela y el departamento de admisiones evaluará su caso particular.
Temario completo de este curso
BLOQUE 1. INTRODUCCIÓN A LA IA
• Tema 1. Introducción al curso: ¿Podrá la IA eliminar más trabajo del que generará?
• Tema 2. Definiendo y midiendo la inteligencia
• Tema 3. Casos de uso generales de la IA
• Tema 4. Breve historia de la Inteligencia Artificial
• Tema 5. Qué puedes hacer con la IA a nivel personal
• Tema 6. ¿Qué hace a una IA?
• Tema 7. Impacto Social de la IA
• Tema 8. Desafíos Actuales de la IA
BLOQUE 2. CÓMO APLICAR LA IA EN TU DÍA A DÍA
• Tema 1. IA versus algoritmos tradicionales: ¿Necesito inteligencia artificial?
• Tema 2. Herramientas de IA para Generación de Texto
• Tema 3. Herramientas de IA para Generación de Imágenes
• Tema 4. Herramientas de IA para Reconocimiento de Imágenes
• Tema 5. Herramientas de IA para Análisis de Datos
• Tema 6. Herramientas de IA para Traducción Automática
BLOQUE 3. LA IA EN EL ENTORNO LABORAL
• Tema 1. Análisis de Datos Empresariales
• Tema 2. IA en la Toma de Decisiones
• Tema 3. Ética y Consideraciones Legales en la Implementación de IA
BLOQUE 4. LA IA PARA FINANZAS
• Tema 1. Detección de Fraude
• Tema 2. Optimización de Flujos de Caja
BLOQUE 5. LA IA PARA MARKETING
• Tema 1. Segmentación de Clientes y Personalización
• Tema 2. Análisis de Sentimiento y Opinión
BLOQUE 6. LA IA PARA RRHH
• Tema 1. Reclutamiento y Selección de Personal
• Tema 2. Evaluación del Desempeño y Formación
BLOQUE 7. LA IA PARA OPERACIONES
• Tema 1. Identificación de Tareas Automatizables
• Tema 2. Herramientas de RPA (Automatización Robótica de Procesos)
• Tema 3. Mejora de la Productividad con IA
BLOQUE 8. CASOS PRÁCTICOS
• Tema 1. Instrucciones de los Casos prácticos:
• Tema 2. La IA en Recursos Humanos
• Tema 3. La IA en Finanzas
• Tema 4. La IA en Marketing
• Tema 5. La IA en Operaciones
• Tema 6. La IA en la toma de decisiones
BLOQUE 9. EL FUTURO DE LA IA
• Tema 1. Avances Tecnológicos y Tendencias Emergentes
• Tema 2. IA y Computación Cuántica
• Tema 3. IA y el Internet de las Cosas (IoT)
• Tema 4. IA en la Salud y la Medicina
• Tema 5. IA y Sostenibilidad
• Tema 6. Ética y Regulación de la IA
• Tema 7. IA en la Educación
• Tema 8. IA en el Trabajo y la Economía
• Tema 9. IA en la Ciencia y la Investigación
• Tema 10. Innovación y Emprendimiento en IA
BLOQUE 10. IA’S CHALLENGE
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