Máster online
Duración : 4 Cuatrimestres
Debido a la gran cantidad de datos producidos por los avances tecnológicos y la digitalización del entorno sanitario, es necesaria una nueva generación de expertos en extraer datos y gestionarlos para mejorar la asistencia clínica de pacientes y usuarios de la salud.
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Objetivos
Formar científicos y científicas de datos especializados en la gestión y el análisis de grandes volúmenes de datos de salud. Proporcionar la formación interdisciplinar y transversal necesarias para identificar y valorizar las oportunidades de la Ciencia de Datos aplicadas a los retos de la salud. Formar emprendedores y emprendedoras en el ámbito de la salud digital a escala europea que identifiquen las oportunidades de negocio del big data en salud.
A quién va dirigido
El máster interuniversitario en Ciencia de Datos de Salud va dirigido a graduados con: - Titulación científica y técnica en bioinformática, ciencia e ingeniería que quieran especializarse en ciencias de los datos en el ámbito de la salud. Concretamente, está dirigido a graduados y graduadas en bioinformática, matemáticas, estadística, física, ingeniería biomédica, ingeniería informática y otras ingenierías relacionadas. - Titulados superiores en otros ámbitos, si tienen un máster o doctorado en bioinformática, matemáticas, estadística, física, ingeniería biomédica, ingeniería informática, y otras ingenierías relacionadas; o bien, acreditan conocimientos avanzados en programación equivalente a 100 horas de formación en lenguajes de programación estructurada de propósito general, o de 50 horas de formación en lenguajes de programación de uso en ciencia de datos.
Requisitos
Es necesario acreditar el conocimiento mínimo de un B2 en inglés.
Temario completo de este curso
Asignaturas Obligatorias:
Programación Científica
Estadística Biomédica
Imagen Médica
Actividades con Ciudadanos y Pacientes
Historias Clínicas Digitales
Asignaturas optativas:
Retos Biomédicos y Ciencia de Datos
Biomedicina para Ingenieros
Sensores Biomédicos y Procesado de Señal
Redes Complejas
Historias Clínicas Digitales
Computación de Altas Prestaciones y Distribuida
Análisis Avanzado de Datos de Salud
Aprendizaje Automático
Laboratorio de Negocios
Escuela de Verano