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Máster de Logística y supply chain management

Máster de Logística y supply chain management

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Objetivos

Comprender la estructura, funciones y flujos que configuran una cadena de suministro. Analizar las operaciones logísticas vinculadas al transporte, el almacenamiento y la distribución de mercancías. Aplicar criterios técnicos y normativos en la gestión de inventarios, almacenes y operaciones de carga. Evaluar el rendimiento de procesos logísticos mediante indicadores cuantificables. Identificar estrategias de aprovisionamiento y modelos de relación con proveedores en entornos globales. Utilizar herramientas digitales para la gestión de compras, almacenes, transporte y planificación. Integrar procesos de planificación de demanda, suministro y producción de forma coordinada. Interpretar metodologías de planificación estratégica colaborativa en entornos industriales.

A quién va dirigido

Personas con interés en el funcionamiento de las cadenas de suministro, la gestión de almacenes y el transporte de mercancías, que desee conocer en profundidad estas cuestiones y la toma de decisiones en ellas. Es recomendable que también tenga habilidades en el uso de herramientas digitales y tecnológicas, ya que la logística moderna está cada vez más influenciada por la digitalización, la automatización y el análisis de datos. Además, con el auge de la logística verde y la reducción de la huella de carbono, es un plus estar interesado en modelos de distribución más sostenibles.

Requisitos

Tener más de 18 años Tener ordenador Para poder acceder a esta formación es recomendable contar con un grado, licenciatura o FP Superior en ramas técnicas o empresariales/económicas. Cabe la excepción a lo anterior si se justifica experiencia profesional equivalente. Se considera que un alumno cumple con el perfil competencial si dispone de uno o dos años de experiencia profesional demostrable realizando tareas relacionadas con el área de conocimiento. Se solicitará certificado de empresa que lo acredite en caso de tener que justificarlo de cara a la acreditación universitaria cuando la haya. Además, se recomienda que el estudiante tenga conocimientos matemáticos nivel bachillerato

Temario completo de este curso

Módulo 1. Fundamentos de la logística

Tema 1: Introducción a la Logística

Tema 2: Áreas funcionales en la cadena de suministro

Tema 3: Logística financiera

Tema 4: Evolución tecnológica de la logística (1.0 a 5.0)

Tema 5: Medición y madurez logística

Tema 6: Resiliencia, agilidad y tendencias futuras

Resumen Modulo 1:

El módulo 1 introduce los conceptos básicos de la logística y su papel dentro de la cadena de suministro. Se describen las principales áreas funcionales que intervienen en el flujo de materiales, información y recursos financieros, y se presentan los distintos tipos de actividades logísticas, tanto internas como externas a la organización.

Se examinan también los aspectos económicos relacionados con la logística, incluyendo los costes asociados y su impacto sobre la cuenta de resultados. A continuación, se presenta una panorámica de la evolución histórica del sector logístico, desde sus primeras formas organizativas hasta los modelos actuales basados en tecnologías digitales y automatización.

El módulo finaliza con un estudio de herramientas para medir el desempeño logístico, junto con modelos que permiten evaluar el nivel de madurez de una organización en este campo. Asimismo, se exponen conceptos relacionados con la adaptabilidad y capacidad de respuesta ante alteraciones en la cadena de suministro, y se revisan algunas de las tendencias que están configurando el futuro de la actividad logística.

Módulo 2. Supply Chain Operations: transporte

Tema 1: Tipologías de transporte y consideraciones básicas

Tema 2: Operaciones de carga, descarga y estiba

Tema 3: Logística sostenible

Tema 4: Gestión aduanera, comercio internacional e Incoterms

Tema 5: Logística Inversa y devoluciones

Tema 6: Lean, digitalización, riesgo, resiliencia y KPIs en transporte

Resumen módulo 2:

El módulo 2 se centra en las operaciones de transporte dentro de la cadena de suministro. Se analizan las distintas modalidades de transporte —terrestre, marítimo, aéreo y multimodal— junto con los factores técnicos, económicos y normativos que influyen en su selección. Se abordan también las operaciones físicas asociadas al movimiento de mercancías, como la carga, descarga y estiba, considerando aspectos de seguridad y eficiencia operativa.

Se revisan enfoques que buscan reducir el impacto ambiental del transporte, así como herramientas para integrar criterios de sostenibilidad en la toma de decisiones. Además, se estudian las operaciones relacionadas con el comercio internacional, desde la gestión aduanera hasta la interpretación de los Incoterms aplicables en contratos de compraventa internacional.

El módulo también contempla la logística inversa, que permite gestionar devoluciones, reciclaje o reacondicionamiento de productos. Para finalizar, se introducen metodologías de mejora continua y digitalización aplicadas al transporte, y se presentan indicadores que permiten medir su desempeño y capacidad de respuesta ante situaciones cambiantes.

Módulo 3. Operaciones de almacén e inventarios

Tema 1: Estrategias de diseño de almacenes

Tema 2: Gestión de inventarios físicos

Tema 3: Normativa y almacenamiento especializado

Tema 4: Automatización y digitalización

Tema 5: Lean y mejora continua en almacenes

Tema 6: Sostenibilidad, seguridad y optimización

Tema 7. Soluciones WMS y metodologías Lean para almacenes

Resumen módulo 3:

El módulo 3 aborda la gestión de almacenes e inventarios desde un enfoque técnico y operativo. Se analizan distintas estrategias de diseño de almacenes en función del tipo de producto, del flujo de materiales y de los requerimientos del sistema productivo o comercial. Se presentan además los métodos más habituales para la gestión física de inventarios, considerando aspectos como la rotación, el nivel de servicio o la clasificación ABC.

Se estudian también las normativas aplicables y las características de los almacenamientos especializados, por ejemplo, en productos peligrosos o en condiciones controladas. El módulo introduce tecnologías aplicadas a la automatización de operaciones, así como soluciones digitales para la trazabilidad, la gestión de ubicaciones y el control de existencias.

Además, se incorporan metodologías de mejora continua orientadas a la reducción de desperdicios, la optimización de movimientos y la mejora del entorno de trabajo. El módulo finaliza con una revisión de soluciones WMS (Warehouse Management System) y de su integración con principios Lean, analizando su aplicación práctica en entornos reales.

Módulo 4. Compras, aprovisionamiento y sourcing

Tema 1: Fundamentos de compras, aprovisionamiento y sourcing

Tema 2. Sourcing Global

Tema 3. Compras, Negociación y Aspectos Legales

Tema 4. Aprovisionamiento

Tema 5. Medición del Desempeño y Relación con Proveedores

Tema 6. Sostenibilidad en Compras

Tema 7. E-Procurement y herramientas tecnológicas avanzadas

Tema 8. RPA, IA y tendencias emergentes en la gestión de compras

Resumen módulo 4:

El módulo 4 se centra en la gestión de compras, aprovisionamiento y sourcing. Se describen los procesos que permiten adquirir bienes y servicios necesarios para el funcionamiento de la cadena de suministro, desde la identificación de necesidades hasta la recepción y control del pedido. Se analizan modelos de abastecimiento local y global, valorando criterios como coste, riesgo, plazos de entrega y cumplimiento normativo.

También se examinan las fases del proceso de negociación, los aspectos legales asociados a los contratos de compra y los modelos de relación con proveedores. Se presentan herramientas para evaluar el desempeño de proveedores y gestionar colaboraciones a largo plazo, así como prácticas que integran criterios medioambientales y sociales en las decisiones de compra.

El módulo introduce tecnologías como el comercio electrónico aplicado a compras (e-procurement), las plataformas colaborativas y los sistemas de automatización de procesos mediante RPA. Además, se exploran aplicaciones de inteligencia artificial y otras soluciones digitales que permiten optimizar decisiones de aprovisionamiento en entornos de alta variabilidad.

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