PARTE 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE

• Módulo 1: Bases de datos
• Módulo 2: Programación enfocada a objetos
• Módulo 3: Bases del razonamiento estadístico
• Módulo 4: Fundamentos del Big Data
• Módulo 5: Ámbitos de aplicación del Big Data
• Módulo 6: Data Science
• Módulo 7: Introducción al Business Intelligence
• Módulo 8: Arquitectura de Business Intelligence
• Módulo 9: Análisis de datos con Python
• Módulo 10: Detección y manejo de los plateau
• Módulo 11: Herramienta Power BI
• Módulo 12: Programación R en Big Data y Business Intelligence
• Módulo 13: Protección de datos y seguridad en Big Data y Business Intelligence

PARTE 2. ESPECIALISTA EN POWER BI - BUSINESS INTELLIGENCE

• Unidad Didáctica 1: Introducción. Qué es Power BI
• Unidad Didáctica 2: Modelo dimensional
• Unidad Didáctica 3: Visualizaciones
• Unidad Didáctica 4: Interacciones
• Unidad Didáctica 5: Dashboards
• Unidad Didáctica 6: Introducción a DAX
• Unidad Didáctica 7: Funciones y formulación con DAX
• Unidad Didáctica 8: Compartir y publicar informes con Power BI
• Unidad Didáctica 9: Power BI Mobile

PARTE 3. DATA MINING BUSINESS INTELLIGENCE

• Unidad Didáctica 1: Minería de datos
• Unidad Didáctica 2: Fase de selección en minería de datos
• Unidad Didáctica 3: Fase de exploración en minería de datos
• Unidad Didáctica 4: Fase de limpieza y transformación en minería de datos
• Unidad Didáctica 5: Fase de análisis de datos
• Unidad Didáctica 6: Técnicas de aplicación
• Unidad Didáctica 7: Técnicas predictivas de modelización
• Unidad Didáctica 8: Técnicas descriptivas y predictivas de clasificación
• Unidad Didáctica 9: Técnicas de evaluación
• Unidad Didáctica 10: Técnicas
• Unidad Didáctica 11: Campañas: Ofertas Just-in-Time

PARTE 4. INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA ESTRATEGIA EMPRESARIAL

• Módulo 1: Introducción a la Inteligencia Artificial
• Módulo 2: Aprendizaje automático o Machine Learning
• Módulo 3: Aprendizaje profundo o Deep Learning
• Módulo 4: Inteligencia Artificial generativa
• Módulo 5: Ingeniería de prompt o Prompt Engineering
• Módulo 6: Inteligencia Artificial en la toma de decisiones
• Módulo 7: Integración entre la Inteligencia Artificial y las tecnologías emergentes
• Módulo 8: Inteligencia Artificial aplicada a Recursos Humanos
• Módulo 9: Inteligencia Artificial aplicada al Marketing
• Módulo 10: Inteligencia Artificial aplicada a las Finanzas
• Módulo 11: Inteligencia Artificial aplicada a las operaciones empresariales
• Módulo 12: Inteligencia Artificial aplicada a otros sectores
• Módulo 13: Modelos, plataformas y asistentes generalistas de Inteligencia Artificial para la empresa
• Módulo 14: Formación de profesionales e implementación de la Inteligencia Artificial en empresas y corporaciones
• Módulo 15: Ciberseguridad en sistemas interconectados
• Módulo 16: Ética y regulación de la Inteligencia Artificial
• Módulo 17: Gobernanza de la Inteligencia Artificial
• Módulo 18: Perspectivas futuras en el desarrollo de la Inteligencia Artificial