Temario:

Unidad didáctica 1. Introducción a la inteligencia artificial

• Introducción a la inteligencia artificial
• Historia
• La importancia de la IA

Unidad didáctica 2. Tipos de inteligencia artificial

• Tipos de inteligencia artificial

Unidad didáctica 3. Algoritmos aplicados a la inteligencia artificial

• Algoritmos aplicados a la inteligencia artificial

Unidad didáctica 4. Relación entre inteligencia artificial y Big Data

• Relación entre inteligencia artificial y big data
• IA y Big Data combinados
• El papel del Big Data en IA
• Tecnologías de IA que se están utilizando con Big Data

Unidad didáctica 5. Introducción al PLN

• ¿Qué es PLN?
• ¿Qué incluye el PLN?
• Ejemplos de uso de PLN
• Futuro del PLN

Unidad didáctica 6. Recursos para el PLN

• Introducción a Python
• ¿Qué necesitas?
• Librerías para el análisis de datos en Python
• PLN en Python con la librería NLTK
• Otras herramientas para PLN

Unidad didáctica 7. Computación de la sintaxis para el PLN

• Principios del análisis sintáctico
• Gramática libre de contexto
• Analizadores sintácticos (Parsers)

Unidad didáctica 8. Computación de la semántica para el PLN

• Aspectos introductorios del análisis semántico
• Lenguaje semántico para PLN
• Análisis pragmático

Unidad didáctica 9. Recuperación y extracción de la información

• Aspectos introductorios
• Pasos en la extracción de información
• Ejemplo PLN
• Ejemplo PLN con entrada de texto en inglés

Unidad didáctica 10. Inteligencia artificial, PLN y Legal Analytics

• Aspectos fundamentales del Legal Analytics en el sector jurídico
• Dificultades en la aplicación del sistema PLN en el sector legal
• Ventajas y desventajas de la aplicación de las técnicas de inteligencia artificial y PLN
• El sistema PLN como medio para la organización y análisis de los expedientes judiciales

Unidad didáctica 11. Análisis de textos legales con PLN

• Análisis de textos legales mediante NLTK
• Análisis de textos legales mediante SpaCy
• Análisis de textos legales mediante Stanford CoreNLP