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Maestría Internacional en Periodismo de Datos

Maestría Internacional en Periodismo de Datos

Escuela de Posgrado de Salamanca

Máster online

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2.665 € 666 €

Este programa, disponible en el catálogo de Lectiva.com, está especialmente diseñado para aquellas personas que estén interesadas en adquirir conocimientos sobre la Maestría Internacional en Periodismo de Datos y que quieran asegurarse un recorrido ascendente en esta área, con una especial elevación y consolidación de competencias.

Permite conocer sobre los medios de comunicación, los

fundamentos del periodismo, las tipologías y géneros del

periodismo, la introducción al periodismo de datos, la

estadística para periodistas, la obtención y gestión de datos, la

limpieza y procesamiento de datos, la visualización de datos, el

análisis de datos con Python y R, la inteligencia artificial

aplicada al periodismo de datos, la investigación periodística

con datos, entre otros conceptos relacionados. Además, al final

de cada unidad didáctica el/la alumno/a encontrará ejercicios de

autoevaluación que le permitirá hacer un seguimiento del curso

de forma autónoma.

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Temario completo de este curso

Parte: periodismo de datos

  • Módulo 1. Medios de comunicación
    • Unidad didáctica 1. Introducción a la comunicación
    • Unidad didáctica 2. Elementos de la comunicación
    • Unidad didáctica 3. Tipos de comunicación
    • Unidad didáctica 4. Función de los medios de comunicación
    • Unidad didáctica 5. Teorías y modelos de la comunicación colectiva
  • Módulo 2. Fundamentos del periodismo
    • Unidad didáctica 1. Principios del periodismo
    • Unidad didáctica 2. Tipologías de periodismo
    • Unidad didáctica 3. Derechos y libertades
    • Unidad didáctica 4. Fuentes periodísticas
    • Unidad didáctica 5. Código deontológico
  • Módulo 3. Tipologías y géneros del periodismo
    • Unidad didáctica 1. Introducción al periodismo
    • Unidad didáctica 2. Tipos de periodismo
    • Unidad didáctica 3. Géneros periodísticos
    • Unidad didáctica 4. Plataformas y soportes
  • Módulo 4. Introducción al periodismo de datos
    • Unidad didáctica 1. Características fundamentales del periodismo de datos
    • Unidad didáctica 2. Bases de datos disponibles
    • Unidad didáctica 3. Tipologías de datos
    • Unidad didáctica 4. Análisis de datos
    • Unidad didáctica 5. Redacción según el tratamiento del dato
    • Unidad didáctica 6. Participación ciudadana y datos abiertos
  • Módulo 5. Estadística para periodistas
    • Unidad didáctica 1. Fundamentos de estadística descriptiva
    • Unidad didáctica 2. Estadística inferencial aplicada al periodismo
    • Unidad didáctica 3. Correlación y causalidad
    • Unidad didáctica 4. Lectura crítica de datos y encuestas
    • Unidad didáctica 5. Herramientas estadísticas para periodistas
  • Módulo 6. Obtención y gestión de datos
    • Unidad didáctica 1. Estrategias de búsqueda y acceso a datos
    • Unidad didáctica 2. Legislación sobre acceso a la información
    • Unidad didáctica 3. Técnicas de obtención de datos
    • Unidad didáctica 4. Gestión y almacenamiento de datos
    • Unidad didáctica 5. Calidad y auditoría de datos
  • Módulo 7. Limpieza y procesamiento de datos
    • Unidad didáctica 1. Concepto de limpieza de datos
    • Unidad didáctica 2. Limpieza con hojas de cálculo
    • Unidad didáctica 3. Openrefine y limpieza avanzada sin código
    • Unidad didáctica 4. Procesamiento con python and pandas
    • Unidad didáctica 5. Validación y documentación del proceso
  • Módulo 8. Visualización de datos (i): principios y herramientas
    • Unidad didáctica 1. Principios de la visualización de datos
    • Unidad didáctica 2. Tipologías de gráficos
    • Unidad didáctica 3. Diseño y accesibilidad
    • Unidad didáctica 4. Herramientas de visualización sin código
  • Módulo 9. Visualización de datos (ii): mapas y visualizaciones avanzadas
    • Unidad didáctica 1. Cartografía y periodismo geoespacial
    • Unidad didáctica 2. Herramientas de mapas para periodistas
    • Unidad didáctica 3. Mapas periodísticos
    • Unidad didáctica 4. Visualizaciones avanzadas e interactivas
  • Módulo 10. Análisis de datos con python y r
    • Unidad didáctica 1. Entornos de trabajo
    • Unidad didáctica 2. Análisis exploratorio
    • Unidad didáctica 3. Análisis de redes sociales
    • Unidad didáctica 4. Análisis textual y minería de texto
  • Módulo 11. Inteligencia artificial aplicada al periodismo de datos
    • Unidad didáctica 1. Características principales
    • Unidad didáctica 2. Análisis y clasificación de datos
    • Unidad didáctica 3. Automatización de contenidos
    • Unidad didáctica 4. ética, sesgos y transparencia en la ia periodística
  • Módulo 12. Investigación periodística con datos
    • Unidad didáctica 1. Metodología de la investigación periodística con datos
    • Unidad didáctica 2. Análisis de documentos filtrados y macrofiltados
    • Unidad didáctica 3. Periodismo de datos electoral y político
    • Unidad didáctica 4. Investigación de datos económicos y financieros
    • Unidad didáctica 5. Verificación de datos e información
  • Módulo 13. Narrativas digitales y periodismo inmersivo
    • Unidad didáctica 1. Narrativa periodística en el entorno digital
    • Unidad didáctica 2. Formatos narrativos avanzados
    • Unidad didáctica 3. Periodismo inmersivo
    • Unidad didáctica 4. Pódcast y audio periodístico
    • Unidad didáctica 5. Distribución multiplataforma
  • Módulo 14. Marco legal y ético en el periodismo de datos
    • Unidad didáctica 1. Marco jurídicos de los datos en la unión europea
    • Unidad didáctica 2. Propiedad intelectual y datos
    • Unidad didáctica 3. ética en la recopilación y uso de datos
    • Unidad didáctica 4. Seguridad digital para periodistas
    • Unidad didáctica 5. Deontología específica del periodismo de datos
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