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Máster en Marketing Digital y Analytics

Máster en Marketing Digital y Analytics

ENEB - Escuela de Negocios Europea de Barcelona

Máster online

Descuento Lectiva
7.200 € 499

Duración : 9 Meses

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Objetivos

El plan de estudios del Máster en Marketing Digital y Analytics pretende dotar al alumno de los siguientes conocimientos y habilidades: Capacitar a los estudiantes para que se conviertan en expertos en marketing digital y análisis de datos. Brindar a los estudiantes una comprensión completa de las estrategias de marketing digital, incluyendo la publicidad en línea, el posicionamiento en buscadores, el marketing de contenidos, el email marketing y las redes sociales. Enseñar a los estudiantes cómo recopilar y analizar datos para tomar decisiones empresariales fundamentadas. Proporcionar a los estudiantes una comprensión de las últimas tendencias en marketing digital y análisis de datos. Fomentar el pensamiento crítico y la resolución de problemas en los estudiantes. Proporcionar a los estudiantes una red de contactos empresariales valiosos y oportunidades de prácticas profesionales.

A quién va dirigido

El Máster en Marketing Digital y Analytics está dirigido a: Graduados universitarios en Marketing, Publicidad, Comunicación, Administración de Empresas y otras disciplinas relacionadas que quieran especializarse en marketing digital y análisis de datos. Profesionales del marketing y la publicidad que quieran actualizar sus conocimientos y habilidades en el área digital. Emprendedores que quieran desarrollar sus habilidades en marketing digital para mejorar su negocio. Profesionales en áreas relacionadas con tecnología y análisis de datos que quieran especializarse en marketing digital. Personas interesadas en el marketing digital y que deseen adquirir habilidades y conocimientos en este campo.

Requisitos

Para poder acceder a cualquiera de nuestros programas Máster, los solicitantes deberán cumplir los siguientes requisitos: Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente. Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes. Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado. En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con la escuela y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.

Temario completo de este curso

BLOQUE 1. MARKETING

  • Tema 1. Nuevo rol del consumidor
  • Tema 2. La marca
  • Tema 3. El cliente ideal
  • Tema 4. Recorrido del cliente
  • Tema 5. Tipos de marketing

BLOQUE 2. ESTRATEGIA DE MARKETING

  • Tema 1. Estrategia de marketing
  • Tema 2. La clave del marketing
  • Tema 3. Análisis de mercado
  • Tema 4. Estrategia de marketing avanzado
  • Tema 5. Plan de acción
  • Tema 6. Canales de marketing
  • Tema 7. Precio objetivo

BLOQUE 3. POSICIONAMIENTO WEB

  • Tema 1. Cómo atraer clientes
  • Tema 2. Seo: Optimización órganica
  • Tema 3. SEM: optimización de pago
  • Tema 4. Automatizar ventas
  • Tema 5. Growth hacking
  • Tema 6. Marketing automation
  • Tema 7. Psicología en marketing

BLOQUE 4. MARKETING ANALYTICS

  • Tema 1. Cómo optimizar tu web
  • Tema 2. Gestión del tráfico web
  • Tema 3. El marketing de afiliación y su medición
  • Tema 4. Google Data Studio

BLOQUE 5. E-COMMERCE

  • Tema 1. Venta online
  • Tema 2. Tienda web
  • Tema 3. Aplicaciones móviles
  • Tema 4. De interesado a comprador
  • Tema 5. Analítica web
  • Tema 6. Experiencia de usuario
  • Tema 7. Campañas digitales
  • Tema 8. Pago por móvil
  • Tema 9. Landing page

BLOQUE 6. ESTRATEGIA EN REDES SOCIALES

  • Tema 1. Redes sociales
  • Tema 2. Plan de acción en redes sociales
  • Tema 3. Estrategia en redes sociales
  • Tema 4. Herramientas
  • Tema 5. Escucha tu audiencia
  • Tema 6. Genera ventas con tus redes

BLOQUE 7. ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE DATOS

  • Tema 1. Representación de datos
  • Tema 2. Medidas
  • Tema 3. Regresión y correlación
  • Tema 4. Probabilidad
  • Tema 5. Distribuciones
  • Tema 6. Intervalos de confianza
  • Tema 7. Introducción a los contrastes de hipótesis
  • Tema 8. Estadística con R

BLOQUE 8. TRANSFORMACIÓN DIGITAL

  • Tema 1. La digitalización empresarial
  • Tema 2. Inteligencia artificial (AI)
  • Tema 3. El internet de las cosas (IoT)
  • Tema 4. Blockchain
  • Tema 5. Big data y business intelligence (BI)
  • Tema 6. Cloud computing
  • Tema 7. Automatización y robótica industrial
  • Tema 8. Ciberseguridad

BLOQUE 9. PROJECT MANAGEMENT

  • Tema 1. Figura del project management
  • Tema 2. Gestión del equipo
  • Tema 3. Gestión y comunicación al equipo
  • Tema 4. Gestión de proyectos

BLOQUE 10. METODOLOGÍAS ÁGILES

  • Tema 1. Product management
  • Tema 2. Lean startup
  • Tema 3. Agile management
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