Máster en Marketing Digital y Analytics + Máster en Big Data y Business Intelligence
ENEB - Escuela de Negocios Europea de BarcelonaMáster online
Precio a consultar
Duración : 12 Meses
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Objetivos
El Máster en Marketing Digital y Analytics + Máster en Big Data y Business Intelligence tiene como objetivo dotar a los estudiantes de los conocimientos y habilidades necesarias para liderar en el ámbito del marketing digital y la inteligencia de negocio, basándose en el análisis de datos para mejorar el rendimiento de las estrategias empresariales. Entre los objetivos clave del programa se encuentran: Desarrollar competencias avanzadas en marketing digital que permitan a los estudiantes planificar, ejecutar y optimizar estrategias digitales, abarcando desde la publicidad en línea hasta la gestión de redes sociales y el posicionamiento en buscadores. Capacitar a los estudiantes en el análisis de datos para tomar decisiones empresariales fundamentadas, utilizando herramientas y técnicas de Business Intelligence y Big Data que optimicen la gestión del rendimiento organizacional. Integrar el análisis de datos con las estrategias de marketing para mejorar la eficacia de las campañas, identificar oportunidades de crecimiento, aumentar la fidelización de los clientes y generar insights valiosos sobre el comportamiento del consumidor. Fomentar la toma de decisiones estratégicas en el entorno digital y de datos, permitiendo a los estudiantes evaluar las tendencias del mercado y aplicar soluciones innovadoras que incrementen la competitividad de las empresas. Dominar herramientas tecnológicas avanzadas como Python, Power BI y Google Data Studio, para gestionar y analizar grandes volúmenes de datos y desarrollar informes precisos que guíen la estrategia empresarial. Desarrollar una visión integral de la transformación digital y su impacto en el marketing, la inteligencia de negocio y la gestión de datos, preparando a los estudiantes para liderar proyectos que impulsen la innovación en sus organizaciones.
A quién va dirigido
El Máster en Marketing Digital y Analytics + Máster en Big Data y Business Intelligence está dirigido a profesionales de diversos sectores que buscan potenciar sus habilidades en el ámbito digital y en la gestión de datos. Este programa es ideal para: Profesionales del marketing y la publicidad que deseen actualizar sus conocimientos en marketing digital y aprender a integrar el análisis de datos en sus estrategias de marketing para mejorar la toma de decisiones y optimizar el rendimiento de las campañas. Emprendedores que quieran desarrollar su negocio mediante estrategias de marketing digital más efectivas y basadas en análisis de datos, optimizando la captación de clientes y la rentabilidad. Analistas de datos que quieran especializarse en el uso de herramientas de Big Data y Business Intelligence aplicadas al marketing y otras áreas estratégicas, para interpretar datos clave que impulsen la eficiencia empresarial. Directivos y gerentes interesados en comprender cómo el análisis de datos y el marketing digital pueden transformar sus empresas, ayudándolos a tomar decisiones más informadas y estratégicas en un entorno competitivo. Graduados universitarios en áreas como marketing, publicidad, comunicación, informática o ingeniería que deseen ampliar sus conocimientos y mejorar su perfil profesional con una formación especializada en análisis de datos y marketing digital. Consultores y asesores que busquen ofrecer un valor añadido a sus clientes, integrando el análisis avanzado de datos con estrategias de marketing digital innovadoras y efectivas. Este máster es perfecto para quienes buscan una formación completa, con la flexibilidad de un entorno online, que les permita destacar en el campo del marketing digital y la inteligencia de negocio en un mercado laboral en constante evolución.
Requisitos
Para poder acceder a cualquiera de nuestros programas Máster, los solicitantes deberán cumplir los siguientes requisitos: Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente. Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes. Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado. En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con la escuela y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.
Temario completo de este curso
BLOQUE 1. MARKETING
- Tema 1. Nuevo rol del consumidor
- Tema 2. La marca
- Tema 3. El cliente ideal
- Tema 4. Recorrido del cliente
- Tema 5. Tipos de marketing
BLOQUE 2. ESTRATEGIA DE MARKETING
- Tema 1. Estrategia de marketing
- Tema 2. La clave del marketing
- Tema 3. Análisis de mercado
- Tema 4. Estrategia de marketing avanzado
- Tema 5. Plan de acción
- Tema 6. Canales de marketing
- Tema 7. Precio objetivo
BLOQUE 3. POSICIONAMIENTO WEB
- Tema 1. Cómo atraer clientes
- Tema 2. SEO: Optimización orgánica
- Tema 3. SEM: optimización de pago
- Tema 4. Automatizar ventas
- Tema 5. Growth hacking
- Tema 6. Marketing automation
- Tema 7. Psicología en marketing
BLOQUE 4. MARKETING ANALYTICS
- Tema 1. Cómo optimizar tu web
- Tema 2. Gestión del tráfico web
- Tema 3. El marketing de afiliación y su medición
- Tema 4. Google Data Studio
BLOQUE 5. E-COMMERCE
- Tema 1. Venta online
- Tema 2. Tienda web
- Tema 3. Aplicaciones móviles
- Tema 4. De interesado a comprador
- Tema 5. Analítica web
- Tema 6. Experiencia de usuario
- Tema 7. Campañas digitales
- Tema 8. Pago por móvil
- Tema 9. Landing page
BLOQUE 6. ESTRATEGIA EN REDES SOCIALES
- Tema 1. Redes sociales
- Tema 2. Plan de acción en redes sociales
- Tema 3. Estrategia en redes sociales
- Tema 4. Herramientas
- Tema 5. Escucha tu audiencia
- Tema 6. Genera ventas con tus redes
BLOQUE 7. ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE DATOS
- Tema 1. Representación de datos
- Tema 2. Medidas
- Tema 3. Regresión y correlación
- Tema 4. Probabilidad
- Tema 5. Distribuciones
- Tema 6. Intervalos de confianza
- Tema 7. Introducción a los contrastes de hipótesis
- Tema 8. Estadística con R
BLOQUE 8. TRANSFORMACIÓN DIGITAL
- Tema 1. La digitalización empresarial
- Tema 2. Inteligencia artificial (AI)
- Tema 3. El internet de las cosas (IoT)
- Tema 4. Blockchain
- Tema 5. Big data y business intelligence (BI)
- Tema 6. Cloud computing
- Tema 7. Automatización y robótica industrial
- Tema 8. Ciberseguridad
BLOQUE 9. PROJECT MANAGEMENT
- Tema 1. Figura del project management
- Tema 2. Gestión del equipo
- Tema 3. Gestión y comunicación al equipo
- Tema 4. Gestión de proyectos
BLOQUE 10. METODOLOGÍAS ÁGILES
- Tema 1. Product management
- Tema 2. Lean startup
- Tema 3. Agile management
BLOQUE 11. BIG DATA
- Tema 1. Introducción al Big Data
- Tema 2. Gestión de grandes volúmenes de datos
- Tema 3. Aplicaciones de Big Data en la empresa
- Tema 4. Técnicas de análisis masivo de datos
BLOQUE 12. BUSINESS INTELLIGENCE
- Tema 1. Introducción a la inteligencia de negocio
- Tema 2. Técnicas de Business Intelligence
- Tema 3. Herramientas de BI aplicadas a la toma de decisiones
- Tema 4. Casos de uso de Business Intelligence en las organizaciones
BLOQUE 13. GESTIÓN DE DATOS
- Tema 1. Almacenamiento de datos
- Tema 2. Organización de datos
- Tema 3. Privacidad de datos y su regulación
- Tema 4. Estrategia de gestión de datos
BLOQUE 14. PYTHON, CARTO, POWER BI Y GOOGLE DATA STUDIO
- Tema 1. Python aplicado a Big Data
- Tema 2. Visualización de datos con Carto
- Tema 3. Creación de informes con Power BI
- Tema 4. Google Data Studio como herramienta de análisis
BLOQUE 15. BASES DE DATOS
- Tema 1. Fundamentos de bases de datos
- Tema 2. Bases de datos relacionales
- Tema 3. Bases de datos no relacionales
- Tema 4. Herramientas para la gestión de bases de datos
BLOQUE 16. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- Tema 1. Aplicaciones de la inteligencia artificial en las empresas
- Tema 2. Machine learning y su impacto en el análisis de datos
- Tema 3. Herramientas de IA para la automatización de procesos
- Tema 4. IA en la toma de decisiones empresariales
BLOQUE 17. TECNOLOGÍAS DE ALMACENAMIENTO PARA BIG DATA
- Tema 1. Tecnologías de almacenamiento distribuido
- Tema 2. Almacenamiento en la nube para Big Data
- Tema 3. Gestión de grandes volúmenes de información
- Tema 4. Innovaciones en tecnologías de almacenamiento de datos
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