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Máster en Marketing Digital y Analytics + Máster en Digital Business

Máster en Marketing Digital y Analytics + Máster en Digital Business

ENEB - Escuela de Negocios Europea de Barcelona

Máster online

Descuento Lectiva
8.400 € 599

Duración : 12 Meses

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Objetivos

Proporcionar a los estudiantes una comprensión profunda de las tendencias y tecnologías actuales y emergentes en el ámbito del marketing digital y los negocios digitales. Desarrollar habilidades en el análisis de datos y la toma de decisiones basada en datos para apoyar la estrategia de marketing. Capacitar a los estudiantes en el diseño e implementación de estrategias de marketing digital efectivas y en la gestión de campañas. Proporcionar una comprensión profunda de cómo funcionan los motores de búsqueda y cómo optimizar el SEO y el SEM. Enseñar a los estudiantes a crear contenido atractivo y relevante para las redes sociales y otras plataformas digitales. Desarrollar habilidades en la gestión de la marca y la reputación en línea. Enseñar a los estudiantes a medir y analizar el rendimiento de las campañas de marketing digital. Desarrollar habilidades en la gestión de proyectos y en la coordinación de equipos de trabajo. Capacitar a los estudiantes en la gestión de presupuestos de marketing digital y la optimización del ROI. Proporcionar una comprensión de cómo los modelos de negocio digitales están cambiando el panorama empresarial y cómo las empresas pueden adaptarse y prosperar en este entorno.

A quién va dirigido

El Máster en Marketing Digital y Analytics + Máster en Digital Business está dirigido a: Profesionales del marketing y la publicidad que desean especializarse en el entorno digital. Emprendedores y empresarios que desean mejorar su estrategia de marketing en línea y comprender mejor las oportunidades que brinda el mundo digital. Profesionales del área de tecnología interesados en aplicar la analítica de datos para la toma de decisiones en la estrategia digital. Graduados en negocios o administración que deseen especializarse en marketing digital y conocer herramientas de análisis de datos. Cualquier persona interesada en adquirir conocimientos sobre marketing digital, estrategias digitales y analítica de datos en línea.

Requisitos

Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente. Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes. Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado. En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con la escuela y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.

Temario completo de este curso

BLOQUE 1. MARKETING

  • Tema 1. Nuevo rol del consumidor
  • Tema 2. La marca
  • Tema 3. El cliente ideal
  • Tema 4. Recorrido del cliente
  • Tema 5. Tipos de marketing

BLOQUE 2. ESTRATEGIA DE MARKETING

  • Tema 1. Estrategia de marketing
  • Tema 2. La clave del marketing
  • Tema 3. Análisis de mercado
  • Tema 4. Estrategia de marketing avanzado
  • Tema 5. Plan de acción
  • Tema 6. Canales de marketing
  • Tema 7. Precio objetivo

BLOQUE 3. POSICIONAMIENTO WEB

  • Tema 1. Cómo atraer clientes
  • Tema 2. SEO: Optimización orgánica
  • Tema 3. SEM: optimización de pago
  • Tema 4. Automatizar ventas
  • Tema 5. Growth hacking
  • Tema 6. Marketing automation
  • Tema 7. Psicología en marketing

BLOQUE 4. MARKETING ANALYTICS

  • Tema 1. Cómo optimizar tu web
  • Tema 2. Gestión del tráfico web
  • Tema 3. El marketing de afiliación y su medición
  • Tema 4. Google Data Studio

BLOQUE 5. E-COMMERCE

  • Tema 1. Venta online
  • Tema 2. Tienda web
  • Tema 3. Aplicaciones móviles
  • Tema 4. De interesado a comprador
  • Tema 5. Analítica web
  • Tema 6. Experiencia de usuario
  • Tema 7. Campañas digitales
  • Tema 8. Pago por móvil
  • Tema 9. Landing page

BLOQUE 6. ESTRATEGIA EN REDES SOCIALES

  • Tema 1. Redes sociales
  • Tema 2. Plan de acción en redes sociales
  • Tema 3. Estrategia en redes sociales
  • Tema 4. Herramientas
  • Tema 5. Escucha tu audiencia
  • Tema 6. Genera ventas con tus redes

BLOQUE 7. ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE DATOS

  • Tema 1. Representación de datos
  • Tema 2. Medidas
  • Tema 3. Regresión y correlación
  • Tema 4. Probabilidad
  • Tema 5. Distribuciones
  • Tema 6. Intervalos de confianza
  • Tema 7. Introducción a los contrastes de hipótesis
  • Tema 8. Estadística con R

BLOQUE 8. TRANSFORMACIÓN DIGITAL

  • Tema 1. La digitalización empresarial
  • Tema 2. Inteligencia artificial (AI)
  • Tema 3. El internet de las cosas (IoT)
  • Tema 4. Blockchain
  • Tema 5. Big data y business intelligence (BI)
  • Tema 6. Cloud computing
  • Tema 7. Automatización y robótica industrial
  • Tema 8. Ciberseguridad

BLOQUE 9. PROJECT MANAGEMENT

  • Tema 1. Figura del project management
  • Tema 2. Gestión del equipo
  • Tema 3. Gestión y comunicación al equipo
  • Tema 4. Gestión de proyectos

BLOQUE 10. METODOLOGÍAS ÁGILES

  • Tema 1. Product management
  • Tema 2. Lean startup
  • Tema 3. Agile management

BLOQUE 11. BUSINESS PLAN

  • Tema 1. Visión, misión y valores
  • Tema 2. Plan estratégico
  • Tema 3. Modelo de negocio
  • Tema 4. Análisis estratégico
  • Tema 5. Monitorización del plan estratégico

BLOQUE 12. NEGOCIOS DIGITALES

  • Tema 1. Comercio electrónico y sus operaciones
  • Tema 2. Aprovisionamiento electrónico: e-procurement
  • Tema 3. Gestión operativa del e-commerce: e-fulfillment
  • Tema 4. Marketplaces
  • Tema 5. La última milla
  • Tema 6. Estructuras exponenciales
  • Tema 7. Negocios digitales

BLOQUE 13. BIG DATA

  • Tema 1. Introducción al big data
  • Tema 2. Big data en proyectos
  • Tema 3. Metodologías ágiles
  • Tema 4. Inteligencia artificial
  • Tema 5. Casos de uso en la industria

BLOQUE 14. GESTIÓN DE DATOS

  • Tema 1. Open data
  • Tema 2. Gestión del dato
  • Tema 3. Privacidad de datos
  • Tema 4. Almacenamiento de datos
  • Tema 5. Estrategia y los datos

BLOQUE 15. FINTECH Y BLOCKCHAIN

  • Tema 1. Introducción a la transformación digital del sistema financiero
  • Tema 2. Tecnología aplicada a la fintech
  • Tema 3. Blockchain
  • Tema 4. Crypto
  • Tema 5. Modelos de negocio
  • Tema 6. Startup
  • Tema 7. Regulación financiera
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