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Máster en Marketing Digital y Analytics + Máster en IA Empresarial

Máster en Marketing Digital y Analytics + Máster en IA Empresarial

ENEB - Escuela de Negocios Europea de Barcelona

Máster online

Descuento Lectiva
8.400 € 599

Duración : 12 Meses

El Máster en Marketing Digital y Analytics + Máster en IA Empresarial está diseñado para proporcionar a los profesionales una formación integral en marketing digital y análisis de datos, mientras se integran conocimientos avanzados en aplicaciones de Inteligencia Artificial (IA) en el entorno empresarial. A lo largo del programa, los estudiantes desarrollarán experiencia en la creación e implementación de estrategias de marketing digital, el análisis de datos para tomar decisiones empresariales informadas, y la aplicación de la IA para optimizar los esfuerzos de marketing y mejorar los conocimientos basados en datos.

El programa combina un conocimiento profundo del marketing digital con habilidades prácticas en IA, preparando a los estudiantes para liderar y transformar organizaciones mediante la integración de soluciones de IA en estrategias de marketing y análisis. Además, el programa aborda aspectos clave del entorno empresarial moderno, como la transformación digital y la planificación estratégica.

Elige formarte en ENEB, una de las escuelas de negocios a distancia más relevantes de Europa que te permite formarte al más alto nivel, desde cualquier lugar y con el apoyo diario de todos los profesores y tutores.

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Objetivos

El plan de estudios del Máster en Marketing Digital y Analytics + Máster en IA Empresarial tiene como objetivos: Formar a los estudiantes para que se conviertan en expertos en marketing digital y análisis de datos, con un fuerte enfoque en la integración de IA. Proporcionar una comprensión completa de las estrategias de marketing digital, incluyendo publicidad online, optimización de motores de búsqueda, marketing de contenido, email marketing y redes sociales. Enseñar a los estudiantes cómo recolectar y analizar datos para tomar decisiones empresariales informadas y aplicar la IA para mejorar las estrategias de marketing. Ofrecer perspectivas sobre las últimas tendencias en marketing digital, análisis de datos y aplicaciones de IA. Fomentar el pensamiento crítico y las habilidades para resolver problemas en el contexto del marketing digital y la IA. Proporcionar oportunidades para prácticas y contactos empresariales valiosos para mejorar la experiencia práctica y el networking profesional.

A quién va dirigido

El Máster en Marketing Digital y Analytics + Máster en IA Empresarial está dirigido a: Graduados universitarios en Marketing, Publicidad, Comunicación, Administración de Empresas y disciplinas relacionadas que deseen especializarse en marketing digital y análisis de datos. Profesionales del marketing y la publicidad que buscan actualizar sus conocimientos y habilidades en el ámbito digital y en aplicaciones de IA. Emprendedores que buscan desarrollar sus habilidades en marketing digital y aprovechar la IA para mejorar sus negocios. Profesionales de los campos de tecnología y análisis de datos que desean especializarse en marketing digital y sus aplicaciones de IA. Individuos interesados en el marketing digital que quieren adquirir habilidades avanzadas y conocimientos en este campo.

Requisitos

Para poder acceder a cualquiera de nuestros programas Máster, los solicitantes deberán cumplir los siguientes requisitos: Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente. Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes. Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado. En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con la escuela y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.

Temario completo de este curso

BLOQUE 1. TRANSFORMACIÓN DIGITAL

  • Tema 1. La digitalización empresarial
  • Tema 2. Inteligencia artificial (AI)
  • Tema 3. El internet de las cosas (IoT)
  • Tema 4. Blockchain
  • Tema 5. Big data y Business Intelligence (BI)
  • Tema 6. Cloud computing
  • Tema 7. Automatización y robótica industrial
  • Tema 8. Ciberseguridad

BLOQUE 2. PROJECT MANAGEMENT

  • Tema 1. Figura del project management
  • Tema 2. Gestión del equipo
  • Tema 3. Gestión y comunicación al equipo
  • Tema 4. Gestión de proyectos

BLOQUE 3. POSICIONAMIENTO WEB

  • Tema 1. Cómo atraer clientes
  • Tema 2. SEO: optimización orgánica
  • Tema 3. SEM: optimización de pago
  • Tema 4. Automatizar ventas
  • Tema 5. Growth hacking
  • Tema 6. Marketing automation
  • Tema 7. Psicología en marketing

BLOQUE 4. METODOLOGÍAS ÁGILES

  • Tema 1. Product management
  • Tema 2. Lean startup
  • Tema 3. Agile management

BLOQUE 5. MARKETING ANALYTICS

  • Tema 1. Cómo optimizar tu web
  • Tema 2. Gestión del tráfico web
  • Tema 3. El marketing de afiliación y su medición
  • Tema 4. Google Data Studio

BLOQUE 6. MARKETING

  • Tema 1. Nuevo rol del consumidor
  • Tema 2. La marca
  • Tema 3. El cliente ideal
  • Tema 4. Recorrido del cliente
  • Tema 5. Tipos de marketing

BLOQUE 7. ESTRATEGIA EN REDES SOCIALES

  • Tema 1. Redes sociales
  • Tema 2. Plan de acción en redes sociales
  • Tema 3. Estrategia en redes sociales
  • Tema 4. Herramientas
  • Tema 5. Escucha a tu audiencia
  • Tema 6. Genera ventas con tus redes

BLOQUE 8. ESTRATEGIA DE MARKETING

  • Tema 1. Estrategia de marketing
  • Tema 2. La clave del marketing
  • Tema 3. Análisis de mercado
  • Tema 4. Estrategias de marketing avanzado
  • Tema 5. Plan de acción
  • Tema 6. Canales de marketing
  • Tema 7. Precio objetivo

BLOQUE 9. E-COMMERCE

  • Tema 1. Venta Online
  • Tema 2. Tienda web
  • Tema 3. Aplicaciones móviles
  • Tema 4. De interesado a comprador
  • Tema 5. Analítica web
  • Tema 6. Experiencia de usuario
  • Tema 7. Campañas digitales
  • Tema 8. Pago por móvil
  • Tema 9. Landing page

BLOQUE 10. ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE DATOS

  • Tema 1. Representación de datos
  • Tema 2. Medidas
  • Tema 3. Regresión y correlación
  • Tema 4. Probabilidad
  • Tema 5. Distribuciones
  • Tema 6. Intervalos de confianza
  • Tema 7. Introducción a los contrastes de hipótesis
  • Tema 8. Estadística con R

BLOQUE 11. IA EMPRESARIAL

  • Tema 1. Introducción a la IA
  • Tema 2. La IA en tu día a día
  • Tema 3. La IA en el entorno laboral
  • Tema 4. IA para Finanzas
  • Tema 5. IA para Marketing
  • Tema 6. IA para Recursos Humanos
  • Tema 7. IA para Operaciones
  • Tema 8. Casos Prácticos
  • Tema 9. El Futuro de la IA

BLOQUE 12. HABILIDADES DIRECTIVAS

  • Tema 1. Liderazgo
  • Tema 2. Comunicación efectiva
  • Tema 3. Coaching
  • Tema 4. Empoderar equipos
  • Tema 5. Gestión del cambio

BLOQUE 13. TOMA DE DECISIONES

  • Tema 1. Definición del problema
  • Tema 2. Selección de criterios y técnicas
  • Tema 3. Desarrollo de alternativas
  • Tema 4. Análisis
  • Tema 5. Decisión
  • Tema 6. Plan de acción
  • Tema 7. Ejemplos de problemas

BLOQUE 14. BUSINESS PLAN

  • Tema 1. Visión, misión y valores
  • Tema 2. Plan estratégico
  • Tema 3. Modelo de negocio
  • Tema 4. Análisis estratégico
  • Tema 5. Monitorización del plan estratégico

BLOQUE 15. DIRECCIÓN DE OPERACIONES

  • Tema 1. Estrategia empresarial
  • Tema 2. Dirección de operaciones
  • Tema 3. La demanda
  • Tema 4. Desarrollo de productos
  • Tema 5. Sistemas de operaciones
  • Tema 6. Planificación y gestión de procesos
  • Tema 7. Planificación operativa
  • Tema 8. El factor humano en la dirección de operaciones
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