Máster en Análisis de Datos e Inteligencia Artificial para Profesionales
IMPELIAMáster semipresencial
Barcelona y 1 más
2.970 €
Duración : 6 Meses
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Objetivos
Este curso ofrece una sólida visión del potencial de la IA y las herramientas de Big Data, permitiendo su integración en tu entorno laboral y empresarial para potenciar la eficiencia y productividad. Se analizan diversos tipos de datos y fuentes, abarcando tanto los estructurados como los no estructurados, y se aprende a procesarlos y analizarlos. Además, se explora cómo la IA puede automatizar procesos, concluyendo con la importancia crucial de la ciberseguridad para salvaguardar nuestros datos.
A quién va dirigido
Destinado a profesionales que trabajan con datos en cualquier capacidad. Analistas de datos, consultores empresariales, analistas de negocios, especialistas en marketing y ventas, entre otros, que buscan una formación práctica para aplicar de inmediato en sus proyectos.
Requisitos
Requisitos mínimos: conocimiento básico del ecosistema de IA y Ciencia de Datos, programación elemental (Python, SQL) y conceptos de análisis descriptivo y analítico. Ofrecemos un módulo introductorio para quienes necesiten estas bases.
Temario completo de este curso
1. Inteligencia Artificial
- Fundamentos de la Inteligencia Artificial.
- Empresas Data Driven y AI Driven.
- Ética y consideraciones legales en la Inteligencia Artificial.
- Data Governance.Modelos de Machine Learning.
- Redes Neuronales y Deep Learning.
2. Big Data aplicada a la IA y sus tecnologias en entornos Cloud
- Gestión de soluciones con sistemas de almacenamiento y herramientas del centro de datos para la resolución de problemas.
- Bases de datos NoSQL: Documentales, clave-valor y Grafos.
- Procesamiento distribuido (Hadoop y Spark) herramientas Open Source y Cloud, teoría, prácticas y casos de aplicación.
- Recursos Cloud (Servidores, Microservicios, Colas, Bases de datos, ML, Gráficos y otros servicios), teoría, prácticas y casos de aplicación.
- Desarrollo de aplicaciones de Machine Learning e Inteligencia Artificial.
3. Herramientas de visualización aplicados en la ciencia de datos (Microsoft Power BI)
- Introducción a Power BI.
- Obteniendo datos.
- Transformación de datos.
- Creación de informes.
- Modelado de Datos.
- Introducción a DAX.
- Publicar en el Servicio Power BI y Compartir.
4. Inteligencia Artificial Generativa
- ¿Qué es la Inteligencia Artificial generativa?
- Diferencia entre la Inteligencia Artificial tradicional y la Inteligencia Artificial generativa.
- Modelos (LLM) privados (OpenAI, Copilot, Gemini) y públicos (HuggingFace, Mixtral, Llama 2).
- Prompt Engineering y Fine Tunning.
- IA Generativa para generación de texto.
- IA Generativa para generación de imágenes.
- IA Generativa para generación de vídeo.
- IA Generativa para generación de audio.
- Potencia tu productividad profesional con ChatGPT y Copilot.
- Construyendo Chatbots con IA y No-Code.
2001-3000 €