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Máster en BUSINESS ANALYTICS

Máster en BUSINESS ANALYTICS

Esden Business School

Máster semipresencial

Madrid


13.950

Duración : 10 Meses

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Sedes

Localización

Fecha inicio

Madrid
Abril 2024

A quién va dirigido

Este programa está dirigido a cualquier profesional que quiera crecer en su carrera. Nuestro Máster en Business Analytics está diseñado para adaptarse a diferentes perfiles y experiencias profesionales, como profesionales junior de áreas de análisis de datos, consultoría, marketing digital, business intelligence o desarrollo de producto. No importa si eres un recién titulado con poca experiencia profesional o un profesional con menos de 3 años que busca cambiar de sector. El Máster en Business Analytics capacita para: Analistas de datos en departamentos de control de gestión u otros departamentos de la empresa, especialmente en el área de marketing y ventas y en las áreas de producción y operaciones. Tiene como principal objetivo formar a especialistas capaces de identificar, capturar, transformar, analizar e interpretar los datos, para impulsar el valor y la innovación aplicada en la empresa y sus negocios.

Temario completo de este curso

    • Estrategia de empresa

    › Formulación de la estrategia.
    › Planificación y ejecución de la estrategia.
    › Compitiendo en entornos disruptivos.
    › Migración de modelo de negocio.
    › Balanced Scorecard.

    • Contabilidad

    › Fundamentos de contabilidad financiera.
    › Análisis económico toma de decisiones I.
    › Análisis económico toma de decisiones II.
    › Financial accounting.
    › Advanced financial accounting.

    • Finanzas

    › Conceptos básicos de finanzas.
    › Fundamentos de finanzas.
    › Finanzas y negocio I.
    › Finanzas y negocio II.
    › Valoración.

    • Matemáticas pra la gestión empresarial

    › Álgebra I.
    › Álgebra II.
    › Cálculo diferencial.
    › Estadística básica.
    › Probabilidad básica.

    • Habilidades de la dirección general

    › Habilidades personales.
    › Habilidades deontologicas.
    › Habilidades sociales.
    › Liderazgo.
    › Habilidades gestoras.

    • Data analytics

    › Data Analytics Simulation: Strategic decision making.
    › Introducción a la ciencia de datos y analítica.
    › Google Analytics.
    › Ggplot.
    › Forecasting.

    • Programación

    › Programación lineal.
    › Programación en R I.
    › Programación en R II.
    › Programación en Python I.
    › Programación en Python II.

    • Data science y analítica datos

    › Análisis exploratorio de datos.
    › Tipos de analítica de datos.
    › Calidad de datos.
    › Bases de la ciencia de datos.
    › Visualización del dato y storytelling.

    • Innovación, inteligencia artificial y seguridad

    › Entornos disruptivos e innovación.
    › AI y estrategia empresarial.
    › Captura de datos: IoT & Robotics.
    › Ciberseguridad.
    › Identidad digital.

    • Empresas, negocio y datos

    › Empresas orientadas al dato I.
    › Empresas orientadas al dato II.
    › Arquitectura y plataformas de datos.
    › Arquitecturas orientadas a la innovación.
    › La estructura de una empresa digital.

    • Gestión de proyectos

    › Fundamentos del Project Management I.
    › Fundamentos del Project Management II.
    › Gestión de productos.
    › Calidad de proyectos.
    › Proyectos de Business Analytics.

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