Máster semipresencial
Madrid
Duración : 10 Meses
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A quién va dirigido
Este programa está dirigido a cualquier profesional que quiera crecer en su carrera. Nuestro Máster en Business Analytics está diseñado para adaptarse a diferentes perfiles y experiencias profesionales, como profesionales junior de áreas de análisis de datos, consultoría, marketing digital, business intelligence o desarrollo de producto. No importa si eres un recién titulado con poca experiencia profesional o un profesional con menos de 3 años que busca cambiar de sector. El Máster en Business Analytics capacita para: Analistas de datos en departamentos de control de gestión u otros departamentos de la empresa, especialmente en el área de marketing y ventas y en las áreas de producción y operaciones. Tiene como principal objetivo formar a especialistas capaces de identificar, capturar, transformar, analizar e interpretar los datos, para impulsar el valor y la innovación aplicada en la empresa y sus negocios.
Temario completo de este curso
› Formulación de la estrategia.
› Planificación y ejecución de la estrategia.
› Compitiendo en entornos disruptivos.
› Migración de modelo de negocio.
› Balanced Scorecard.
› Fundamentos de contabilidad financiera.
› Análisis económico toma de decisiones I.
› Análisis económico toma de decisiones II.
› Financial accounting.
› Advanced financial accounting.
› Conceptos básicos de finanzas.
› Fundamentos de finanzas.
› Finanzas y negocio I.
› Finanzas y negocio II.
› Valoración.
› Álgebra I.
› Álgebra II.
› Cálculo diferencial.
› Estadística básica.
› Probabilidad básica.
› Habilidades personales.
› Habilidades deontologicas.
› Habilidades sociales.
› Liderazgo.
› Habilidades gestoras.
› Data Analytics Simulation: Strategic decision making.
› Introducción a la ciencia de datos y analítica.
› Google Analytics.
› Ggplot.
› Forecasting.
› Programación lineal.
› Programación en R I.
› Programación en R II.
› Programación en Python I.
› Programación en Python II.
› Análisis exploratorio de datos.
› Tipos de analítica de datos.
› Calidad de datos.
› Bases de la ciencia de datos.
› Visualización del dato y storytelling.
› Entornos disruptivos e innovación.
› AI y estrategia empresarial.
› Captura de datos: IoT & Robotics.
› Ciberseguridad.
› Identidad digital.
› Empresas orientadas al dato I.
› Empresas orientadas al dato II.
› Arquitectura y plataformas de datos.
› Arquitecturas orientadas a la innovación.
› La estructura de una empresa digital.
› Fundamentos del Project Management I.
› Fundamentos del Project Management II.
› Gestión de productos.
› Calidad de proyectos.
› Proyectos de Business Analytics.