Postgrado de Experto Universitario en Big Data Fundamentals
UNIVERSIDAD EUROPEAPostgrado online
2.600 €
Duración : 9 Meses
Emagister S.L. (responsable) tratará tus datos personales con la finalidad de gestionar el envío de solicitudes de información y comunicaciones promocionales de formación con tu consentimiento. Ejerce tus derechos de acceso, supresión, rectificación, limitación, portabilidad y otros, según se indica en nuestra política de privacidad.
Objetivos
Especializarte en 3 grandes bloques; programación Python, SQL y los principales fundamentos del big data. Aprender en profundidad el lenguaje, entorno y conceptos básicos de Phyton. Entrarás en profundidad en funciones, estructuras de datos, bucles, interacciones y control de excepciones. Introducirte en las BBDD, los diagramas E/R, el lenguaje de manipulación y el de manipulación de datos. Desarrollarte tus skills en big data fundamentals, en el ecosistema HADOOP y el Apache Spark. Instruirte en la aplicación de la analítica en el big data y en la visualización de datos.
A quién va dirigido
Este curso en big data está orientado a personas interesadas en nuevas tecnologías y con conocimientos básicos de informática a nivel usuario, que quieran desarrollar su carrera profesional en el ámbito del Big Data.
Requisitos
- Estar en posesión de un título Universitario de Grado. En el caso de ser titulado universitario conforme a sistemas educativos extranjeros no es preciso la homologación de su título universitario de Grado. - Tener experiencia profesional acreditada, atendiendo a las especificaciones propias de cada ámbito profesional, que garantice el logro de las competencias del perfil de acceso en el campo de las actividades propias del Título Propio. Hay títulos excluidos expresamente por la Universidad Europea, que no permiten el acceso por experiencia profesional. Ver listado aquí. - Titulados Superiores de FP que acrediten experiencia profesional tras la finalización de las prácticas.
Temario completo de este curso
Módulo 1. Introducción a las bases de datos.
- Introducción a las bases de datos.
- Sistemas de base de datos.
- Modelo ER: conceptos básicos.
- Modelo entidad relación.
Módulo 2. Diagramas E/R.
- Diagramas ER. Representación.
- Diagramas ER. Paso a tablas.
- Diagramas ER. Avanzadas.
- Diagramas ER: normalización.
- Diagramas ER: características.
- Ejercicios.
Módulo 3. SQL: Lenguaje de manipulación de datos.
- Consultas Simples.
- Consultas Avanzadas.
- Insertar, modificar y borrar.
- Preparar el entorno de trabajo.
- SQL: lenguaje de manipulación.
- Comandos SQL del LMD.
- Ejercicios.
Módulo 4.SQL: Lenguaje de Definición de Datos.
- Comandos SQL del LDD: crear tablas.
- Comandos SQL del LDD: modificar y eliminar tablas.
- Índices y vistas.
- Ejercicios.
Módulo 5. Introducción a la programación y a Python.
- Introducción a la programación y a Python.
- Python básico: variables, expresiones y sentencias.
- Python básico: flujo de ejecución.
- Conceptos básicos.
- Preparar entorno en MAC.
- Preparar entorno en Windows.
- Ejercicios.
Módulo 6. Funciones.
- Funciones en Python.
- Funciones.
- Ejercicios.
Unidad 7. Estructuras de datos.
- Estructuras de datos.
- String y listas.
- Diccionarios y tuplas.
Unidad 8. Bucles e iteraciones.
- Presentación.
- Bucles e iteraciones.
- Ejercicios.
Unidad 9. Ficheros y control de errores.
- Ficheros de texto.
- Control de errores.
- Ejercicios.
Unidad 10. Orientación a objetos.
- Programación orientada a objetos.
- Paradigmas de programación.
- Ejercicios.
1.900 €
2.200 € 1.695 €
2.460 € 1.895 €
Precio a consultar
3.880 € 1.940 €