Postgrado online
Duración : 6 Meses
La forma en la que gestionamos la información está cambiando, y Google NotebookLM es una de las herramientas que lidera esta transformación. El Curso de Google NotebookLM online te enseñará a dominarla paso a paso para que puedas convertir grandes cantidades de datos en conocimiento útil, organizado y accesible.
A lo largo del programa aprenderás a usar NotebookLM desde cero, con un enfoque totalmente práctico. Comenzaremos con los fundamentos: qué es, cómo ha evolucionado y qué la hace distinta de otras herramientas de Google. Después aprenderás a configurar tu cuenta, explorar su interfaz y crear tus primeros cuadernos digitales personalizados.
Iremos más allá de lo básico: importar documentos desde Google Drive, agruparlos por temas, etiquetar la información y activar las funciones de inteligencia artificial para que la herramienta genere resúmenes, esquemas, ideas clave y respuestas inmediatas a tus preguntas. Además, descubrirás técnicas de prompts avanzadas para guiar a la IA y obtener resultados precisos y útiles.
El Curso de Google NotebookLM también incluye módulos adaptados a distintos perfiles, con ejemplos reales y aplicaciones prácticas tanto para el ámbito académico como profesional. Para terminar, aprenderás a compartir tus cuadernos, colaborar con otros usuarios y gestionar permisos de forma segura, aprovechando al máximo las posibilidades colaborativas de NotebookLM.
Todo el contenido está pensado para que aprendas a tu ritmo, desde cualquier lugar y con actividades guiadas que te permitirán aplicar lo aprendido de inmediato.
Emagister S.L. (responsable) tratará tus datos personales con la finalidad de gestionar el envío de solicitudes de información y comunicaciones promocionales de formación con tu consentimiento. Ejerce tus derechos de acceso, supresión, rectificación, limitación, portabilidad y otros, según se indica en nuestra política de privacidad.
Objetivos
El objetivo del Curso de Google NotebookLM son los siguientes: Comprender el funcionamiento de Google NotebookLM y sus principales usos. Aprender a organizar información en cuadernos digitales con ayuda de IA. Desarrollar estrategias de prompts efectivos para obtener mejores resultados. Potenciar la productividad y el análisis de información en entornos académicos y profesionales. Dominar las opciones de colaboración y gestión de permisos de la herramienta.
A quién va dirigido
El Curso de Google NotebookLM está dirigido a estudiantes, docentes, investigadores, profesionales y creadores de contenido que deseen optimizar su tiempo, organizar mejor la información y aprovechar el potencial de la inteligencia artificial para estudiar, trabajar o generar contenido de manera más eficiente.
Requisitos
El curso no tiene requisitos de acceso
Temario completo de este curso
INTRODUCCIÓN
¿Qué es Google NotebookLM?
Historia y evolución de la herramienta
Diferencias con Google Keep, Docs y otros servicios
Casos de uso en educación, investigación y productividad
ACCESO Y CONFIGURACIÓN INICIAL
Cómo acceder a NotebookLM
Requisitos y disponibilidad por regiones
Interfaz de usuario: panel de navegación, cuadernos y notas
Sincronización con cuenta de Google
CREACIÓN Y GESTIÓN DE CUADERNOS
Crear, nombrar y organizar cuadernos
Importar documentos (Google Docs, PDFs, artículos)
Integración con Google Drive
Agrupación temática y etiquetas
FUNCIONALIDADES INTELIGENTES IA
Generación de resúmenes automáticos
Preguntas y respuestas basadas en documentos
Conversación con la IA sobre tus fuentes
Extracción automática de ideas clave
TÉCNICAS DE LECTURA Y ESTUDIO ASISTIDO
Lecturas activas con IA
Marcar y destacar información relevante
Generación de fichas de estudio
Aprendizaje autónomo optimizado
PROMPTS EFECTIVOS PARA APROVECHAR LA IA
Formulación de preguntas estratégicas
Prompts para resúmenes y esquemas
Encadenamiento de prompts
Errores comunes y soluciones
APLICACIONES POR PÉRFIL
Casos específicos para estudiantes, profesionales,
investigadores y creadores de contenido
COMPARTIR Y COLABORAR
Exportación, colaboración y gestión de permisos en
entornos de trabajo