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Objetivos
Tiene como objetivo proporcionar a los participantes una comprensión profunda de los conceptos y herramientas relacionadas con la gestión y análisis de grandes volúmenes de datos.
A quién va dirigido
A todos aquellos que cumplan con los requisitos y deseen obtener una capacitación en esta área.
Requisitos
Los solicitantes deberán cumplir los siguientes requisitos: Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente. Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes. Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado. En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.
Temario completo de este curso
TEMA 1. BIG DATA & ANALYTICS
- La relevancia del big data
- Organización de proyectos de big data
- Metodologías Agile + SCRUM
- IA y machine learning
- Casos de uso en la industria
TEMA 2. DATA FOR DECISION-MAKING
- Open Data
- El gobierno del dato
- Protección de datos
- Diseño de almacenes de datos
- Marketing data
TEMA 3. DATA VISUALIZATION
- Interpretación de datos
- Python
- Carto
- Power BI
- Google Data Studio
TEMA 4. DATA BASE
- Fundamentos de bases de datos
- Tecnología de bases de datos
- Práctica de SQP (MYSQL)
- Práctica de NOSQL. MongoDB
- Práctica de NOSQL (Hbase)
- Bases de datos para grafos
- Cloud
TEMA 5. DATA ANALYSIS
- Estadística
- Medidas
- Regresión y correlación
- Probabilidad
- Distribuciones
- Intervalos de confianza
- Introducción a los contrastes de hipótesis
- Estadística con R
TEMA 6. TECNOLOGÍAS DE ALMACENAMIENTO PARA BIG DATA
- Apache Hadoop
- El ecosistema Hadoop
- Apache Spark
- Tecnologías para streaming
- Sistemas de ficheros y plataformas para big data en cloud
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