Grado en Ciencia de Datos
UNIR, la Universidad en InternetCarrera universitaria online
Precio a consultar
Duración : 4 Años
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Objetivos
Conocerás, aplicarás e interpretarás las variables y complejidad de la ciencia de datos
A quién va dirigido
Para poder acceder a este máster es necesario contar con selectividad o título de FP o Grado Superior
Requisitos
Para poder acceder a los estudios oficiales de Grado en Ciencia de Datos, los postulantes deben cumplir alguno de los siguientes requisitos: Contar con Selectividad, PAU o EBAU: Contar con el título de FP de Grado Superior. Contar con la prueba de mayores de 25 años. Contar con la prueba de mayores de 45 años. Contar con la acreditación de experiencia (mayores de 40 años). Contar con un título universitario oficial o equivalentes (esto implica título oficial de diplomado, arquitecto técnico, ingeniero técnico, licenciado, arquitecto o ingeniero).
Temario completo de este curso
PRIMER AÑO
PRIMER CUATRIMESTRE
- Álgebra y matemática discreta
- Estadística
- Cálculo y métodos numéricos
- Introducción a la ciencia de datos
- Fundamentos de programación
SEGUNDO CUATRIMESTRE
- Modelos de probabilidad
- Análisis multivariante
- Fundamentos de la empresa
- Estructuras de datos
- Tratamiento de datos
SEGUNDO AÑO
PRIMER CUATRIMESTRE
- Redes y seguridad
- Optimización i
- Ética y protección de datos
- Bases de datos
- Aprendizaje estadístico
SEGUNDO CUATRIMESTRE
- Infraestructura para el procesamiento de datos
- Optimización ii
- Aprendizaje automático i
- Análisis bayesiano de datos
- Programación avanzada
TERCER AÑO
PRIMER CUATRIMESTRE
- Gestión de proyectos en ciencia de datos
- Inteligencia artificial e ingeniería del conocimiento
- Modelización predictiva
- Señales y sistemas
- Computación masiva
SEGUNDO CUATRIMESTRE
- Aprendizaje automático ii
- Bases de datos avanzadas y distribuidas
- Comunicación y liderazgo
- Minería de datos masivos
- Sistemas distribuidos de gran escala
CUARTO AÑO
PRIMER CUATRIMESTRE
- Procesamiento del lenguaje natural
- Visualización de datos
- Redes neuronales
- Aprendizaje profundo
- Sistemas estocásticos
SEGUNDO CUATRIMESTRE
- Optativa i
- Optativa ii
- Optativa iii
- Trabajo fin de grado
- Metodologías ágiles de desarrollo
- Análisis de imágenes y vídeo
- Sistemas operativos avanzados
- Análisis y procesamiento de audio y voz
- Prácticas en empresa
Precio a consultar
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13.500 €