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Curso de Análisis y Diseño con SQL Server

Curso de Análisis y Diseño con SQL Server

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Modela, Desarrolla e Implementa Bases de Datos de envergadura basadas en casos reales de Empresas y orientadas a la Optimización de recursos. Aprende a Diseñar y Normalizar diferentes esquemas de Bases de Datos Relacionales y Transaccionales. Este curso parte desde cero y tiene como finalidad dominar todos los aspectos de Diseño, modelado e implementación de una base de datos relacional.

Contemplando rasgos de integridad de datos (protección de la información de acuerdo a las reglas de cada negocio/empresa), Performance de la Base de Datos utilizando los diferentes tipos de Índices, Claves Primarias, Claves Foráneas, Integridad Referencial, Definición de tipos de datos, Campos calculados, etc.

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A quién va dirigido

Este curso está orientado para quienes deseen realizar o mantener un buen Diseño de Bases de datos, desde su rol de desarrolladores y/o analistas funcionales.

Requisitos

Se requieren conocimientos básicos en: Consultas en SQL Server o haber realizado el curso de Curso de Fundamentos de Programación con SQL Server 2017

Temario completo de este curso

1. Introducción a Bases de Datos en SQL Server El modelo Cliente/Servidor Características de un cliente y de un servidor Ventajas Herramientas de Administración de SQL Server SQL Server Management Studio (SSMS) SQL Server Profiler Database Engine Tuning Advisor Activity Monitor 2. Integridad de la información ¿Qué es la integridad de datos? Reglas del negocio Restricciones Integridad de campos Definiciones Null y Not Null Default: Valores por defecto Identity Campos Calculados 3. Diseño de Base de Datos Relacional, DER y Normalización Conceptos Básicos ¿Qué es un buen diseño de base de datos? Relevamiento de información del negocio para comenzar un modelado de datos Esquema Conceptual Diseño Lógico de la Base de Datos Diseño Físico de la Base de Datos Modelo Entidad Relación Entidades y atributos. 4. Views (Vistas) Qué es una vista? Ventajas Restricciones Ejemplos de uso Usos de las vistas Tipos de Vistas Implementación Vistas Crear Vistas 5. Índices Importancia del uso de índices en un buen modelado de base de datos Conceptos básicos Ventajas / Desventajas Columnas que deben indexarse vs. columnas que no deben indexarse: Indices Clustered (agrupados) y Non-Clustered (no agrupados) Índices agrupados (clustered) Índices No Agrupados (nonclustered) Concepto de heap (montón)
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