MÓDULO 1: CIENCIA DE DATOS:

Inicialmente, aprenderás a utilizar el lenguaje estadístico R mediante su entorno de desarrollo RStudio para recolectar, presentar y caracterizar datos.

Dominarás conceptos como la inferencia estadística, los modelos de regresión y clasificación, etc. En resumen, serás capaz de realizar predicciones con los datos.

MÓDULO 2: HERRAMIENTAS BIG DATA

Una vez comprendidos todos los conceptos referentes a la Ciencia de Datos, vas a aprender a generar la estructura necesaria para realizar todos los análisis y predicciones aprendidas en el módulo anterior desde el marco de Apache Hadoop.

Spark, Python, Cloudera, MLlib (Machine Learning), BBDD NoSql, etc. son algunas de las tecnologías en las que te vamos a formar como un verdadero profesional.

Módulo 3: BUSINESS INTELLIGENCE

Para sumar herramientas a tus habilidades profesionales, te guiaremos hacia el dominio de la estrategia del dato viendo la diferencia entre herramientas ETL y ELT.

Ahondaremos en diferentes instrumentos MDM (Master Data Management) como Informatica Powercenter o Talend y aprenderás todos los conceptos necesarios sobre Business Intelligence y Data Analytics. En este punto, trabajarás de la mano de herramientas punteras en el sector como AWS.

Por otro lado, veremos las diferencias entre las diferentes estructuras Cloud (Iaas, Paas, Saas) visualizando diferentes proveedores como Amazon AWS, Microsoft Azure o Google GCP.

Finalmente, para cerrar el círculo entre el consumidor y el dato veremos PowerBrain, herramienta que permite cerrar la última fase del dato y ponerlo a disposición del consumidor en formato explotable.

MÓDULO 4: Trabajo de fin de máster.

Una vez terminados los módulos anteriores, pondrás en practica lo aprendido mediante un proyecto general que podrá formar parte de tu portfolio.