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Business Intelligence en Excel

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DISI TALENT

Curso online


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Objetivos

Recordar el funcionamiento de una hoja de cálculo. Aprender a realizar las operaciones más avanzadas de Excel 2016. Editar datos y fórmulas con Excel. Trabajar con tablas y listas de datos. Analizar los datos. Utilizar bases de datos, gráficos, diagramas, funciones lógicas, etc. Publicar datos. Conocer otras funciones de interés menos básicas de Excel 2016, etc. Instalar las funciones de BI con características de autoservicio en Excel 2016. Aprender a obtener datos de manera más rapida y eficaz con Power Query. Obtener datos de manera más rápida y eficaz con Power Pivot. Conocer de manera más interactiva la exploración, visualización y presentación de datos que fomenta la elaboración intuitiva de informes ad hoc con Power View. Mostrar una relación basada en el tiempo entre ubicaciones geográficas y los datos asociados; por ejemplo, la población, temperaturas máximas o mínimas, o vuelos con retraso, con Power Maps.

A quién va dirigido

Profesionales de cualquier sector que quieran mejorar sus técnicas en el uso de las bases de datos, poniendo especial énfasis en trabajadores que se responsabilicen del proceso de datos.

Requisitos

No es necesario cumplir con requisitos previos para realizar esta formación.

Temario completo de este curso

  • 1. Conocer los fundamentos esenciales de Power BI y el flujo natural de trabajo para manejar el programa de forma eficaz.
  • 2. Distinguir correctamente las distintas fuentes de datos para obtener los datos de las mismas de forma adecuada.
  • 3. Crear una estructura de datos estable que proporcione facilidades a la hora de la interpretación de datos y conocer los diferentes métodos de actualización de datos para elegir de forma adecuada y evitar riesgos y errores.
  • 4. Transformar y trabajar de forma eficaz con los datos obtenidos para adecuarlos al objetivo del estudio a realizar.
  • 5. Desarrollar la creatividad y los conocimientos necesarios para crear nuevas consultas y estructuras a partir de varios elementos de diferentes fuentes.
  • 6. Conocer y experimentar con técnicas que proporcionen modelos de datos bien estructurados y eficientes.
  • 7. Ser capaz de obtener datos de diferentes fuentes de datos y transformarlos y ordenarlos adecuándolos a nuestras necesidades.
  • 8. Conocer adecuadamente los conceptos relacionados con la inteligencia de tiempo y aplicarlos en la creación de nuevos elementos.
  • 9. Obtener la capacidad de generar de forma efectiva nuevos elementos y campos en el modelo de datos a partir de cálculos y funciones avanzadas para completar y enriquecer nuestro trabajo.
  • 10. Utilizar el contenido desarrollado para generar informes visualmente atractivos dentro de la aplicación de cálculo (excel).
  • 11. Crear nuevos contenidos, tanto datos como visuales, a partir del contenido del modelo de datos volcándolos en nuevos tipos de visualización.
  • 12. Conocer, de forma introductoria, un nuevo lenguaje de funciones y aplicarlo de forma efectiva en operaciones que aumenten las posibilidades de nuestro modelo.
  • 13. Crear y exponer visualizaciones de nuestros datos de forma comprensible para crear informes y elementos visuales complejos.
  • 14. Crear y exponer mapas y recorridos, utilizando datos geolocalizables como base, de forma comprensible para crear informes y elementos visuales complejos.
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